«СМИ приукрашивают возможности искусственного интеллекта» — Создатель Coursera Эндрю Ын о развитии технологий машинного обучения

«В последнее хронос руководители компаний часто спрашивают меня, получи что сейчас способны технологии искусственного интеллекта. Они хотят осмыслить, как использовать такие технологии в работе своей организации и в духе они повлияют на их бизнес», — пишет Эндрю Ын.

Медиа, пишет Ын, часто сильно приукрашивают возможности современных технологий искусственного интеллекта. Многие СМИ рассказывают читателям, подобно как разработки могут чуть ли без- захватить мир в ближайшие годы. «На самом деле ИИ в сущности применяется во многих сферах: веб-поиске, рекламе, электронной коммерции, финансах и таково далее».

«Как одному из создателей команды Google Brain и бывшему руководителю исследовательской лаборатории в области искусственного интеллекта в Стэнфорде, а тоже нынешнему руководителю ИИ-направления в Baidu, ми довелось работать со множеством команд, занимающихся развитием таких технологий и поучаствовать в строительстве большого количества продуктов возьми их основе. И вот что я могу высказать: искусственный интеллект изменит многие отрасли. Хотя никакой магии здесь нет».

Ын предлагает разобраться в волюм, на что способны современные технологии искусственного интеллекта — объединение его словам, это поможет ущучить, как они повлияют на дело в будущем. Как замечает предприниматель, потенциал искусственного интеллекта всё ещё ограничены. И почитай (что) все существующие технологии основаны в способности ИИ быстро обработать входную информацию A и загнуть словцо простой ответ B.

Примеры:

Как отмечает Ын, допустимость получить ответ В по информации А позволит преобразовывать многие индустрии. «Для таких технологий кушать технический термин: обучение с учителем. И они далеки через разумных роботов, появление которых нам прочит научная фантастика. Человечественный интеллект делает гораздо больше. Такие системы быстрым шагом совершенствуются, но они всё до сей поры далеки от того, что показывают в фильмах».

Учёные, говорит нэпман, ведут разработку других систем искусственного интеллекта. «Некоторые с таких технологий неплохо себя показывают в отдельных случаях. Целиком возможно, что у разработчиков получится забацать прорыв, но пока не несомненно, как к этому идти».

Как замечает Ын, у сегодняшних систем (у)потреблять слабое место: для работы им должно огромное количество данных. «Нужно обнаружить технологии множество конкретных примеров и решений, затем чтоб та научилась самостоятельно получать исход. Например, чтобы обучить систему распознаванию лиц для изображениях, через неё требуется прогнать сотни тысяч снимков дружно с заготовленными ответами. Для создания системы распознавания речи нужна первооснова знаний не менее чем изо 10 тысяч часов аудиоряда дружно с готовыми расшифровками».

«Но что а могут системы, которые по данным А получают рескрипт В? Есть одно правило, которое помогает догнать широту применения технологий: если персонажей может решить какую-то задачу приставки не- более чем за секунду размышлений, вероятнее сумме, в скором будущем её научатся разгадывать технологии искусственного интеллекта».

По словам предпринимателя, существует целый ряд важных задач, которые сейчас требуется решать людям: например, идентифицировать бери видеороликах подозрительно ведущих себя людей, разглядывание и удаление оскорбительных записей в сети, обретать решение о том, куда направить машина. При этом мозг человека затрачивает возьми решение не более секунды. «Эти задачи (бог) велел автоматизировать».

Работа с искусственным интеллектом требует тщательного подбора исходных данных и требуемого результата. Да такие технологии действительно могут с революцию во многих областях.

Ын полагает, ась? после того, как руководители осознают, ась? может и что не может изготовлять искусственный интеллект, они смогут войти в суть дела, как можно применить такие технологии в бизнесе. «В этой области скромно взять и скопировать чужое решение — чаще чем) неэффективный шаг. Нужно понять, какую сверхценность технология создаёт для конкретной компании. А сообщество вокруг технологий искусственного интеллекта экой открытое, здесь принято обмениваться идеями и хотя (бы) разработками».

Среди наиболее ограниченных ресурсов отрасли — сведения и таланты. «В текущих условиях одна бригада может скопировать результаты работы альтернативный за 1–2 года. Но скопировать чужие показатели невозможно. Именно данные, а не программное выдача являются препятствием для многих компаний. А талантливые инженеры способны приставки не- просто скопировать чужое ПО, же и адаптировать его для компании и приложить его наилучшим образом. Поэтому ради таланты развернулась настоящая война».

До словам основателя Coursera, самый громадный вред, который в ближайшем будущем может привезти. Ant. отнести искусственный интеллект человеку — уменьшение числа рабочих мест. «Объём работ, которые впору заменить на технологии, растёт быстрее, нежели когда-либо. И наша задача не хуже кого руководителей — убедиться, что в новых условиях произвольный найдёт себе применение».

Источник