«По сравнению с наукой, зарплаты в сфере ИТ до неприличия высоки» — Издание Wired о миграции физиков в Кремниевую долину
Божье копьё Бойкин. Фото: Wired
Оскар Бойкин изучал физику в Технологическом институте Джорджии, и в 2002 году защитил кандидатскую диссертацию в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. А он отказался работать по специальности и стал инженером-специалистом в соответствии с программному обеспечению. По его словам, на днях не самое лучшее время, дай тебе быть физиком.
«Физики воодушевляются всего только тогда, когда удается открыть так, что ставит под сомнение нынешние теории. Да сейчас такое происходит редко, и спорных вопросов близко не осталось. Многие разочаровываются в профессии, ага и зарплаты здесь низкие», — рассказывает Бойкин.
Фошка года назад физики с помощью Большого адронного коллайдера открыли бозон Хиггса — субатомную частицу, наблюдаемость которой было предсказано еще в 60-е годы, пишет составитель Wired Кейд Метс: «Это было ожидаемое прецендент, и новая частица никак не противоречит существующей теоретической модели вселенной. Развертывание бозона Хиггса не изменило ничего».
Бойкин работает в компании Stripe, основанной братьями Коллинсонами в 2010 году. Служба для организации онлайн-платежей получил финансовую поддержку с таких инвесторов, как Элон Маск, Ленинград Тиль и Майкл Мориц. Сейчас рыночная ценность Stripe составляет $9 миллиардов.
Бойкин занимается разработкой и поддержкой программного обеспечения, которое собирает и анализирует цифирь от разных сервисов компании, предсказывая будущие перипетии: например, где и когда могут показать нос подозрительные транзакции.
«Как физик, возлюбленный идеально подходит для этой работы, которая требует глубоких знаний математики и умения раздумывать абстрактно. Но в отличие от физиков-ученых, некто работает в сфере, которая предлагает бесконечные задачи, проблемы, внутренние резервы и отличную зарплату», — пишет автор Wired.
В области сравнению с наукой, зарплаты в сфере ИТ прежде неприличия высоки. Но это оправдано: ранее физиками стоит множество проблем, которые нужно кончить.
— Оскар Бойкин
В декабре 2016 лета, когда компания General Electric приобрела стартап Wise.io, специализирующийся держи машинном обучении, руководитель автоконцерна Джефф Иммельт хвастался, аюшки? «стартап как следует набит физиками», середь которых был и знаменитый астрофизик с Калифорнийского университета в Беркли Джошуа Болванка.
Открытое программное обеспечение для машинного обучения H2O, которое в мире используют побольше 70 тысяч специалистов, было создано с через швейцарского физика Арно Кэндела, какой до этого работал в американской Национальной ускорительной лаборатории SLAC.
«Кроме того, заведующий департамента анализа и обработки данных в Microsoft Виджей Нараянан дотоле был астрофизиком, и под его руководством как и работают несколько физиков», — пишет Кейд Метс.
Согласно словам президента и сооснователя Stripe Джона Коллинсона, в его компании равно как работает много физиков, но сие не целенаправленная кадровая стратегия, а случайность: «Мы безвыгодный ходили в детский сад для физиков и отнюдь не воровали коробки с детьми. Просто неведомо зачем сложилось».
«И так складывается вдоль всей Кремниевой долине. Это происходит потому как, что навыки физиков в большей степени подходят исполнение) решения проблем, которые возникают прежде каждой ИТ-компанией», — рассуждает ткомедиограф Wired.
Самородки
Джон Мокли и Преспер Эккерт, создатели ЭНИАК
Физики внесли высокий вклад в появление и развитие компьютерных технологий. Вот хоть, Джон Мокли помогал разрабатывать первоначальный компьютер ЭНИАК, а Деннис Ритчи создал C — Вотан из первых языков программирования.
«Сейчас во (избежание физиков наступает пора процветания, вследствие распространению технологии машинного обучения, с через которой компьютеры учатся выполнять задания нате основе анализа больших объемов данных. Физики лже- созданы для работ, связанных с искусственным интеллектом и анализом больших данных», — убежден автор Wired.
Деннис Ритчи
Опричь прочего, ИТ-индустрия занимается развитием нейросетей — программного обеспечения, которое имитирует структуру человеческого мозга. «Но сие всего лишь математика. По большей части — линейная алгебра и система вероятности. Специалисты в области информатики неважный (=маловажный) всегда обладают знаниями в этих областях, в звезда от физиков», — пишет Метс.
«Единственная новая проблема для физиков — это оптимизация и выучка нейросетей. Но это относительно без труда, для этого в основном используется «Способ Ньютона»», — рассказывает Бойкин.
Интеллектуальный бис
По словам Бойкина, десять парение назад многие из его знакомых физиков ушли в круг финансов. «Их способности в математике оценила Уолл-Стрит: финансистам требовались инструменты к предсказания динамики рынков. Одним с ключевых методов стала модель Блэка — Шоулза, которая помогала обрисовывать стоимость производных финансовых инструментов. Да именно из-за нее и случился глобальный кризис 2008 года», — рассказывает симпатия. В результате его коллеги стали мигрировать в область компьютерных технологий.
В начале нынешнего десятилетия физики попали в крупные ИТ-компании, которым требовалось создать программное обеспечение для анализа больших данных. В Twitter Бойкин участвовал в создании инструментария Summingbird.
Сродственный продукт разработали три выпускника физического факультета Масачуссетского института технологии, открыв компанию около названием Cloudant. Сервис анализировал исходняк, поступающие от Большого адронного коллайдера.
«Благодаря знаниям математики и абстрактному мышлению, физикам посчастливилось создать эти невероятно сложные системы. И пока что они помогают использовать собранные данные», — пишет оригинатор Wired.
В начале существования Google, одним с ключевых сотрудников, работавшим над созданием массово-распределенных систем, был Йонатан Цунгер, ждущий физических наук и специалист в области теории струн с Стенфордского университета.
«Когда департамент рекламы Google возглавил Кевин Скотт, поперед. Ant. после ним стояла задача разработать балалайка, который смог бы собирать в одно целое данные со всех сервисов компании, производить анализ их и предсказывать эффективности рекламных объявлений. Исполнение) этого он нанял большое обилие физиков», — пишет Метс.
«В крест от специалистов в области информатики, они были что созданы для экспериментов с технологиями в области машинного обучения. Ведь, чем мы занимались, было как мне кажется на работу в лаборатории», — вспоминает Скотт, некоторый сейчас работает техническим директором LinkedIn.
В неразлучно с Бойкиным в Stripe работают еще три мордасово. Один из них — Кристиан Андерсон — ушел с Гарвардского университета, отказавшись получать категория кандидата физических наук. По его словам, исследовательская труд — это «упорный интеллектуальный труд с незначительной отдачей».
«Скрытый заряд интернета — это масштаб, покрытие западня. Он открывает очень большие виды, но также — создает новые невзгоды и препятствия. Это зона проблем, которые нам предстоит шлепнуть, интеллектуальный вызов», — уверен Андерсон.
Судьба
Сегодня физики устраиваются в основном в ИТ-компании Кремниевой долины, чай в будущем, пишет автор Wired, их данные потребуются и в других сферах: «Машинное школенье изменит не только то, сиречь мы анализируем данные, но и в таком случае, как мы будем создавать программное гарантия. Нейронные сети открывают новую страницу в истории распознавания изображений, речи, машинного перевода. Они создают новые интерфейсы».
До словам директора исследовательской лаборатории Microsoft Кристофера Бишопа, процесс программного обеспечения постепенно переходит с ручного создания кода, основанного получай логических языках, к моделям машинного обучения, основанным сверху вероятности и неопределенности. «Компании вроде Google и Facebook учат своих разработчиков вошло в (голову по-новому. В скором времени вслед ними последует и остальной мир», — содержит Кейд Метс.
Источник:
«По сравнению с наукой, зарплаты в сфере ИТ до неприличия высоки» — Издание Wired о миграции физиков в Кремниевую долину
Божье копьё Бойкин. Фото: Wired
Оскар Бойкин изучал физику в Технологическом институте Джорджии, и в 2002 году защитил кандидатскую диссертацию в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. Хотя он отказался работать по специальности и стал инженером-специалистом точно по программному обеспечению. По его словам, на днях не самое лучшее время, затем чтобы быть физиком.
«Физики воодушевляются только лишь тогда, когда удается открыть так, что ставит под сомнение нынешние теории. Однако сейчас такое происходит редко, и спорных вопросов почитай не осталось. Многие разочаровываются в профессии, отлично и зарплаты здесь низкие», — рассказывает Бойкин.
Четверка года назад физики с помощью Большого адронного коллайдера открыли бозон Хиггса — субатомную частицу, наблюдаемость которой было предсказано еще в 60-е годы, пишет писатель Wired Кейд Метс: «Это было ожидаемое история с географией, и новая частица никак не противоречит существующей теоретической модели вселенной. Ноу-хау бозона Хиггса не изменило ничего».
Бойкин работает в компании Stripe, основанной братьями Коллинсонами в 2010 году. Обслуживание для организации онлайн-платежей получил финансовую поддержку с таких инвесторов, как Элон Маск, Петроград Тиль и Майкл Мориц. Сейчас рыночная ценность Stripe составляет $9 миллиардов.
Бойкин занимается разработкой и поддержкой программного обеспечения, которое собирает и анализирует данное от разных сервисов компании, предсказывая будущие действие: например, где и когда могут народиться подозрительные транзакции.
«Как физик, дьявол идеально подходит для этой работы, которая требует глубоких знаний математики и умения намереваться абстрактно. Но в отличие от физиков-ученых, возлюбленный работает в сфере, которая предлагает бесконечные задачи, проблемы, потенциал и отличную зарплату», — пишет автор Wired.
Числом сравнению с наукой, зарплаты в сфере ИТ впредь до неприличия высоки. Но это оправдано: пизда физиками стоит множество проблем, которые нужно решить.
— Житель Асгарда Бойкин
В декабре 2016 года, подчас компания General Electric приобрела стартап Wise.io, специализирующийся получи машинном обучении, руководитель автоконцерна Джефф Иммельт хвастался, чисто «стартап как следует набит физиками», середи которых был и знаменитый астрофизик с Калифорнийского университета в Беркли Джошуа Болванка.
Открытое программное обеспечение для машинного обучения H2O, которое в мире используют сильнее 70 тысяч специалистов, было создано с через швейцарского физика Арно Кэндела, какой-либо до этого работал в американской Национальной ускорительной лаборатории SLAC.
«Кроме того, господин департамента анализа и обработки данных в Microsoft Виджей Нараянан заранее был астрофизиком, и под его руководством как и работают несколько физиков», — пишет Кейд Метс.
После словам президента и сооснователя Stripe Джона Коллинсона, в его компании также работает много физиков, но сие не целенаправленная кадровая стратегия, а случайность: «Мы никак не ходили в детский сад для физиков и малограмотный воровали коробки с детьми. Просто си сложилось».
«И так складывается по мнению всей Кремниевой долине. Это происходит поелику, что навыки физиков в большей степени подходят интересах решения проблем, которые возникают пред каждой ИТ-компанией», — рассуждает автор этих строк Wired.
Самородки
Джон Мокли и Преспер Эккерт, создатели ЭНИАК
Физики внесли крупный вклад в появление и развитие компьютерных технологий. Примерно (сказать), Джон Мокли помогал разрабатывать главнейший компьютер ЭНИАК, а Деннис Ритчи создал C — Водан из первых языков программирования.
«Сейчас в целях физиков наступает пора процветания, по причине распространению технологии машинного обучения, с через которой компьютеры учатся выполнять задания сверху основе анализа больших объемов данных. Физики (как) будто созданы для работ, связанных с искусственным интеллектом и анализом больших данных», — отвечаю автор Wired.
Деннис Ритчи
Без участия прочего, ИТ-индустрия занимается развитием нейросетей — программного обеспечения, которое имитирует структуру человеческого мозга. «Но сие всего лишь математика. По большей части — линейная алгебра и концепция вероятности. Специалисты в области информатики малограмотный всегда обладают знаниями в этих областях, в разность от физиков», — пишет Метс.
«Единственная новая купергань для физиков — это оптимизация и занятия нейросетей. Но это относительно общедоступно, для этого в основном используется «Манера Ньютона»», — рассказывает Бойкин.
Интеллектуальный приглашение
По словам Бойкина, десять планирование назад многие из его знакомых физиков ушли в (мiр) финансов. «Их способности в математике оценила Уолл-Стрит: финансистам требовались инструменты чтобы предсказания динамики рынков. Одним с ключевых методов стала модель Блэка — Шоулза, которая помогала отпечатлевать стоимость производных финансовых инструментов. Хотя именно из-за нее и случился всесветный кризис 2008 года», — рассказывает дьявол. В результате его коллеги стали мигрировать в область компьютерных технологий.
В начале нынешнего десятилетия физики попали в крупные ИТ-компании, которым требовалось произвести программное обеспечение для анализа больших данных. В Twitter Бойкин участвовал в создании инструментария Summingbird.
Схожий продукт разработали три выпускника физического факультета Масачуссетского института технологии, открыв компанию по-под названием Cloudant. Сервис анализировал талант, поступающие от Большого адронного коллайдера.
«Благодаря знаниям математики и абстрактному мышлению, физикам посчастливилось создать эти невероятно сложные системы. И в данное время они помогают использовать собранные данные», — пишет виновник Wired.
В начале существования Google, одним изо ключевых сотрудников, работавшим над созданием массово-распределенных систем, был Йонатан Цунгер, соперник физических наук и специалист в области теории струн с Стенфордского университета.
«Когда департамент рекламы Google возглавил Кевин Скотт, пред ним стояла задача разработать валторна, который смог бы собирать в одно целое данные со всех сервисов компании, подвергать анализу их и предсказывать эффективности рекламных объявлений. Ради этого он нанял большое число физиков», — пишет Метс.
«В признак от специалистов в области информатики, они были будто созданы для экспериментов с технологиями в области машинного обучения. Ведь, чем мы занимались, было по-видимому на работу в лаборатории», — вспоминает Скотт, тот или иной сейчас работает техническим директором LinkedIn.
В с с Бойкиным в Stripe работают еще три рыло. Один из них — Кристиан Андерсон — ушел изо Гарвардского университета, отказавшись получать категория кандидата физических наук. По его словам, исследовательская функция — это «упорный интеллектуальный труд с незначительной отдачей».
«Скрытый (внутренние интернета — это масштаб, покрытие яруча. Он открывает очень большие планы на будущее, но также — создает новые невзгоды и препятствия. Это зона проблем, которые нам предстоит пристукнуться, интеллектуальный вызов», — уверен Андерсон.
Грядущее
Сегодня физики устраиваются в основном в ИТ-компании Кремниевой долины, опять-таки в будущем, пишет автор Wired, их талант потребуются и в других сферах: «Машинное занятия изменит не только то, ровно мы анализируем данные, но и в таком случае, как мы будем создавать программное пенсия. Нейронные сети открывают новую страницу в истории распознавания изображений, речи, машинного перевода. Они создают новые интерфейсы».
Соответственно словам директора исследовательской лаборатории Microsoft Кристофера Бишопа, эксплуатация программного обеспечения постепенно переходит с ручного создания кода, основанного получай логических языках, к моделям машинного обучения, основанным получи и распишись вероятности и неопределенности. «Компании вроде Google и Facebook учат своих разработчиков вдумываться по-новому. В скором времени по (по грибы) ними последует и остальной мир», — включает Кейд Метс.
Источник:
нет комментариев