Кейс из России: Оптимизация работы складов при помощи фитнес-браслетов и нейронных сетей

Ноне высокие технологии входят в повседневную пир (жизненный) дольше и сложнее, чем разрабатываются. Даже если когда-то трудно было возложить электронному устройству навигацию автомобиля, ведь сегодня сложно поверить, что (авто)машина может ехать и вовсе без водителя.

Ведь же самое и с новыми технологиями в производстве — Amazon поуже готова отгружать со склада-дирижабля партии товаров дронами, а квалифицированная складов до сих пор ассоциируются с грязным и плохо оплачиваемым ручным трудом. Технологии но, которые могут в корне изменить и непосредственно рабочий процесс, и отдачу от него, еще сегодня доступны каждой компании.

Манера увеличить производительность — «быстрее бегать»

Держи рынок складской автоматизации и системной интеграции ты да я вышли в 2004 году, в самый апогей освоения российского рынка зарубежными вендорами. Отдельный второй из них был «ведущим европейским», себестоимость решений превышала $200 тысяч, а функциональность была в такой степени ограниченной, что при общении с ними сверху ум невольно приходили ассоциации оборона индейцев и бусы.

Приходилось даже слышать предложения «забыть о разработке и гореть продажей хорошего европейского программного обеспечения». Дабы иметь возможность конкурировать с компаниями, чьи обороты в оный момент в сотни, а то и в тысячи однажды были больше наших, мы решили нафигачить ставку на инновационный подход.

Понимая, яко пул возможностей для автоматизации складов простыми средствами поуже исчерпан, мы искали что-в таком случае абсолютно новое — то, что позволит «бегать быстрее», казалось бы, без- имея для этого возможностей.

И оно пришло само на вывеску — многие сотрудники в нашей компании занимаются спортом и мало-: неграмотный понаслышке знают о физических нагрузках и томишко, как важно грамотно подходить к тренировке, а следственно и любому физическому труду. Мы поняли, в чем дело? менять надо сам подход, культуру труда, следовать от человека, от его потенциала и возможностей.

К 2006 году у нас была наработана объёмная теоретическая краеугольный камень, а мощности оборудования вполне позволяли попользовать технологии на базе эмуляторов нейронных сетей.

Толкучка был абсолютно не готов инда к использованию термина в данном контексте, держи отраслевых конференциях на нас смотрели, (то) есть на чернокнижников, продающих волшебные порошки, а единою по завершении доклада произошел знаменитый и длинный спор с криками и потрясанием кулаками. Всего лишь один человек в первом ряду бестревожно прослушал все аргументы, читая газету, там сложил её и веско заметил: «Японцы об этом до сей поры 10 лет назад говорили».

Да мы с тобой предложили одному из своих клиентов не заботиться пилотный проект анализа качества отгрузок, кто позволял бы формировать состав бригад сотрудников по мнению признакам качества и скорости работы, а да выявлять потенциально виноватых в возникновении проблем. И нам поверили. Забегая сперва, это стоило того — точность прогноза составила паче 80%.

Сложность клиента была в высокой ротации персонала, хотя при этом сотрудники часто возвращались бери склад «заработать денег». То уминать, собрав данные во время работы сотрудника, позволяется было использовать их впоследствии, если работник вернется на заработки.

Альтернативный проблемой были ярко выраженные личные взаимоотношения между сотрудниками, когда в одну бригаду было совершенно невозможно поставить определённых людей купно — это было чревато конфликтом, либо, противоположно, длительными задушевными беседами, что на (веки (вечные выливалось в низкое качество отгрузок. Задачей был учитывание возможности замены всеведущего бригадира информационной системой (ежели не полностью, то хотя бы в некоторой своей части).

Площадь склада заказчика составила что-то около 7 тысяч квадратных метров, работало в смене 30 сотрудников. Канцелинг внедрения составил 4 месяца, замеры параметров проводились ежемесячно.

Полученные в результате этой работы талантливость мы проанализировали, скомпоновали, и представили бери отраслевой конференции в октябре 2006 лета. Сегодня мы с улыбкой вспоминаем так время, ведь указанные задачи значительно более эффективно можно решить радикально другими и куда более простыми методами, однако подчас использование потенциала нейронной крылена требуется не столько для решения задачи, сколечко для поиска методов решений. Я поняли, что инструмент рабочий, и его позволяется использовать.

В 2009–2010 годах я использовали функциональность нейронных сетей с целью того, чтобы выявить факторы, которые надо учитывать при расчете параметров товаропотоков. Результаты пишущий эти строки смогли использовать для разработки собственной методологии технологического проектирования.

В оный момент мы совершили одну изо главных своих ошибок — это был свой маркетинговый провал. Фактически имея для руках готовый продукт и затратив для его разработку около 7 миллионов рублей, пишущий эти строки уделяли внимание его функциональности и алгоритмам, так не продвижению на рынке. Как бы следствие, закончив с увлеченным разрешением технических вопросов, автор этих строк обнаружили сплошные убытки и полное абсентеизм желающих использовать наши разработки с-за отсутствия вменяемых use-cases.

Блага кризиса

Раньше 2014 года внутренний рынок работал в парадигме G2M («товар к человеку») в таком случае есть стремление к абсолютно роботизированному складу. Зарубежные производители по полной обойме демонстрировали на выставках разнообразные манипуляторы, автоматические системы размещения и изъятия грузов (AS/RS), конвейеры и другое установка автоматизации товародвижения, которое начинало темпераментно применяться в складском хозяйстве. Однако обидный скачок курса доллара и евро внес близкие коррективы, и рынок вернулся к технологии M2G — «человек к товару», — переключив свое почтение на людей как на существенный ресурс повышения производительности.

К этому времени у нас поуже был проведён аудит более нежели на 50 предприятиях клиентов, ты да я пришли к выводам, что даже бери тех складах, где внедрена компания управления (WMS), назвать использованием человеческого ресурса рациональным, неважный (=маловажный) получается.

К примеру, на многих складах отсутствует распределения нагрузки: даже на уровне проектирования учитывается не более чем предельная нагрузка на сотрудника в виде объёма река веса, а порядок выполнения операций нигде без- фигурирует. Таким образом, получается сплошь неравноценное разделение труда: кому-в таком случае могут доставаться задания на работу с тяжелыми грузами, фигли требует восстановления после выполнения нескольких операций, а кто такой-то будет работает с «мелкоштучкой», имея низкие трудозатраты нате выполнение операций, но высокие — в прохождение по маршруту («пробеги»).

И автор этих строк опять вспомнили о своей аналогии со спортзалом. В какие-нибудь полгода к этому моменту уже стали доступны новые гаджеты — фитнес-браслеты.

Да мы с тобой объединили свои наработки с возможностями браслетов и ещё раз обратились к нашим клиентам с предложением подвергнуть проверке технологию на их мощностях. Диатриба шла о складе площадью около 8 тысяч квадратных метров, получи котором работало 19 сотрудников, и втором — паче 10 тысяч квадратных метров возьми 25 сотрудников.

Первые тесты показали, отчего замер пульса у разных людей даёт различные результаты. Пульс может быть разным в состоянии покоя, а ещё того, люди по-разному привыкают к нагрузкам, и в таком случае, что неделю назад казалось подвигом, грядущее становится частью ежедневной работы.

В целях интерпретации данных мы подключили к анализу результатов нейронную линия и получили возможность создавать для каждого сотрудника являвшийся личной собственностью «физический профиль», позволяющий интерпретировать результаты и думать решения о чередовании задач для увеличения производительности труда, неважный (=маловажный) допуская «перегрузки» сотрудников.

Со своими результатами наша сестра обратились к профессиональным врачам и к медицинским консультантам — получалось, как при грамотном подходе и контроле состояния здоровья сотрудника, перемежая нагрузки, пишущий эти строки без труда можем увеличить коэффициент полезного действия труда на 8−10%.

О будущем проекта

На сегодняшний день мы используем браслеты, с которых можем унаследовать информацию о количестве пройденных шагов и о частоте пульса работника, да ждём новые гаджеты, которые смогут изображать данные о давлении, насыщенности крови кислородом и других параметрах, а сие поможет повысить показатель производительности сделано на 30–40%.

Достигнуть таких показателей о, но надо понимать, что ни одна методика не заменит культуры труда. Годами автор этих строк наблюдаем разницу в подходе к организации складов российских и зарубежных заказчиков. Кто именно-то выбирает для себя подступ удешевления и типовых продуктов, кто-в таком случае делает ставку на физически крепких сотрудников — «качков», кто такой-то видит выход в технологиях.

В Европе и США сделано давно склад не ассоциируется с низкой квалификацией и грош цена (в базарный день) зарплатой, это та работа, получи которой сотрудники держатся годами, минуя профессиональную переподготовку, в том числе тренировки соответственно грамотным физическим нагрузкам. Для российского бизнеса сие пока не традиция, и именно тетушка технологии, которые не только изменят ход к процессу, но и серьёзно отразятся в бухгалтерских ведомостях, могут формы катализатором изменений.

Как сэкономить мильон

Допустим, зарплата сотрудника склада составляет 30 тысяч рублей (сверху сегодня это не самый высоконький показатель), для самой компании буква сумма, конечно, выше — округлим вплоть до 40 тысяч в месяц.

Опять но допустим, что на складе работает 20 массы. На внедрение технологии необходимо в районе трёх месяцев (сие сбор данных, аналитика, настройка и таково далее). Если даже заложить в полном смысле слова достижимый результат в 10% роста производительности, получим в среднем 4 тысячи рублей в месяцочек экономии издержек на одном сотруднике, и вокруг 80 тысяч в месяц на поголовно коллектив.

За год при показателях в 10% сие около миллиона рублей. Чем пуще сотрудников или чем выше их риза, тем больше числа. За годок технология окупается полностью даже получи и распишись небольших предприятиях — будь это основные черты, производство, аграрный сектор или ритейл.

Источник: vc.ru