Как работать с Google Data Studio: гид для начинающих

Труд отчетов – это довольно унылое занятие, скудно чем отличающееся, скажем, от уплаты налогов. А образование красивых отчетов – задача сложная. И мало кто может избежать нарисованных кое-как бы графиков, добавленных в Word-документ.

Наверняка должен оказываться лучший путь. И он есть. Это новый гладилка Google – Google Data Studio (на момент написания статьи средство создания отчетов для жителей России была недоступна, но они могут просматривать созданные другими юзерами документы). Давайте разберемся, по образу с ним работать.

Выбор шаблона

Инструмент синхронизируется с Google Analytics, AdWords и прочими сервисами Google. Создаваемые отчеты только и остается бесконечно редактировать, доводя до совершенства.

Пользователям предлагается избыток шаблонов на выбор. Шаблоны по умолчанию шабаш удобны, но включают в себя метрики, которые могут вестись не нужны пользователю, что потребует некоторого времени возьми их устранение.

Новичкам лучше всего начать с шаблона «Blank». Сие отличная «песочница», которая позволит ознакомиться основными функциями и повлечь за собой отчет, соответствующий особенностям бизнеса. Стоит отметить, ровно любой шаблон можно редактировать как угодно.

Панорама отчета

Пустой отчет выглядит так:

Режим редактирования похож получи и распишись аналогичный режим в Google Docs, Sheets и Slides – сие сделано специально. Здесь стоит обратить внимание получай следующие разделы: название отчета, раскрывающееся меню, пульт управления инструментов (содержит различные функции Data Studio) и левая. Ant. левая Панель свойств (Properties Panel), которая используется для того настройки диаграмм.

Работа с панелью инструментов

Раздел A

Контролирует просмотры страницы и обновляет материал. Слева направо:

• Предыдущая страница
• Следующая страница
• Передать управление страницей
• Обновить данные

Раздел B

Позволяет выбор (делать данные и вносить изменения:

• Выбрать данные
• Отменить
• Ретранслировать

Раздел С

Позволяет добавлять новые элементы данных:

• Временные круг
• Гистограмма
• Круговая диаграмма
• Таблица
• Географическая карта
• Фишка оценок (Scorecard)
• Точечная диаграмма
• Маркированный список
• Кривая с областями

Раздел D

Этот раздел позволяет добавлять текстовые и графические азы:

• Текст
• Изображение
• Прямоугольник
• Круг

Раздел E

Этот раздел осуществляет руководство диапазоном дат и фильтром:

• Диапазон данных
• Управление фильтром

Композиция отчета

Составить отчет довольно легко, если ваш брат знаете, какие именно данные хотите включить. Не блещущий оригинальностью SEO-отчет обычно включает в себя следующую информацию:

• Область распространения дат,
• Органический трафик,
• Целевые страницы.

Эта персоналия покажет, как добавить данные в отчет. Этого зажиточно, чтобы составить впечатление о том, как работает Google Data Studio.

Размах дат

Для начала в отчет нужно добавить размах дат. Это необходимо для размещения прочих данных.

Целостный трафик

Расширение – «Дата»

Метрика – «Сеансы»

Для отображения информации по части органическому трафику хорошо подойдет функция временных рядов (Time series). Ее позволительно найти в правой части панели инструментов. Пользователю предложат масштабировать временные круг вдоль сетки; изменить размер можно будет после этого.

Чтобы отобразить соответствующие данные в созданном элементе, приходится посмотреть раздел «Свойства временного ряда» (Time series Properties):

• ·Выберите источник данных.

• Выберите возрастание.

Под панелью «Расширение» (Dimention) необходимо выбрать требуемый сегмент времени. В примере ниже используется опция «Дата» (Date).

• Выберите метрику

На этом месте можно выбрать несколько индивидуальных показателей. К примеру, «Сеансы» (Sessions).

Заграбастанный отчет будет выглядеть так:

Если вы хотите подбавить отчету более «художественный» вид, то выберите вкладку «Стиль» (находится по правую руку от «Свойства временных рядов») и начните редактирование.

Целевые страницы

Разрастание – «Целевая страница»

Метрика – «Сеансы»

Применяемый фильтр

На этом месте необходимо начать с выбора таблицы на панели инструментов, расположенной приближённо посередине (в разделе C). В «Свойствах таблицы» (Table properties) прокрутите книзу, и вы увидите «Фильтр». Чтобы получить данные токмо по органическим страницам, необходимо применить всего Водан фильтр.

Убедившись, что параметр отмечен кнопкой «Включить» получай панели редактирования фильтра (Edit filter), примените следующие настройки:

Клеш – «Тип трафика»

Тип соответствия – «Равно (=)»

Индикация (Expression) – органический

С вышеупомянутыми настройками, таблица будет смотреть следующим образом:

В таблицу можно добавлять и другие данные, что будет особенно полезно для тех пользователей, кто такой хочет выйти за рамки традиционного SEO-отчета.

Манюся Семенова, веб-аналитик агентства performance-маркетинга Adventum

Пусть даже до своего официального релиза Google Data Studio начал добиваться популярность в России, особенно в сегменте малого и среднего бизнеса. И сие логично, если посмотреть на основные достоинства системы:

• заочно платы за пользование,
• простой и понятный интерфейс,
• мало-: неграмотный только встроенные коннекторы (в основном к продуктам Google: Google Analytics, AdWords, Google Sheets, BigQuery), однако и возможность работы со своими файлами.

Теперь маловыгодный нужно проходить дополнительное обучение по работе с сервисом тож решать проблемы с нестабильными самописными коннекторами. Помимо сумме прочего появилась галерея решений с готовыми шаблонами, которыми позволено воспользоваться. Google всерьез занимается развитием Data Studio и сейчас выкатил несколько серьезных обновлений, например, в начале владычица добавили долгожданную поддержку сегментов Google Analytics.

Да инструмент не может похвастаться расширенными возможностями после связыванию разных источников данных между собой. С-за этого его нельзя назвать полноценной BI-системой, хотя это всего лишь вопрос времени. А пока на связки данных можно использовать Google BigQuery иначе говоря загружать в Data Studio собственные СSV-файлы и уж на их основе делать отчеты и дашборды. Многим компаниям перестаньте вполне достаточно возможностей Data Studio для решения насущных задач ровно по анализу и визуализации данных. Для более серьезных проектов питаться проверенный и надежный Tableau, а также относительно молодой, да тоже набирающий популярность Power BI.

Вместо заключения

Google Data Studio – сие простой и понятный в работе инструмент. Возможно, сейчас спирт не совсем подходит для проведения глубокого анализа, да начинающим специалистам будет вполне достаточно предложенных функций. А продолжение возможностей – это всего лишь вопрос времени.

Источник: Search Engine Journal

Источник: www.seonews.ru