Новости
Home   >   Стартапы   >   Как перестать беспокоиться и полюбить кросс-канальную аналитику

Как перестать беспокоиться и полюбить кросс-канальную аналитику

Автор Дата 28.02.2017

Отчего ведение рекламных кампаний на разных площадках — погоня за несколькими зайцами, и что такое? поможет правильно организовать кросс-канальный маркетинг.

Если мы не представляем полного пути пользователя ото первой встречи с товаром до его покупки — мы не знаем ничегошеньки о генерации конверсии. Такова реальность, с которой приходится столкнуться всем digital-маркетологам.

В некоторых случаях данные по разным кампаниям собираются обособленно, распределение бюджета и выбор атрибуции происходит в условиях опасной нехватки информации и по существу почти произвольным. Разбираемся, как с этими и другими проблемами справляется кросс-канальная аналитика.

Площадок воз) (и маленькая тележка) — аналитика одна

Понятно, что рекламные кампании существуют не в вакууме, а вероятный клиент, скорее всего, пользуется всеми каналами. Просматривая отчеты разных платформ, хоть пулю в лоб прийти к правильным выводам об их эффективности.

Допустим, пользователь увидел промопост изумительный «ВКонтакте», посмотрел видео, но не перешел по ссылке — а потому воспользовался поиском «Яндекса» по самым релевантным ключевым словам, кликнул признание и совершил покупку. Отчетность кампаний исказит вклад каждой их них в конверсию: «ВКонтакте» не касаясь частностей окажется на обочине, хотя именно он заинтересовал покупателя и помог исхреначить нужный поисковый запрос. Яндек» и конкретные ключевые слова будут переоценены: без- по ним ищут сторонние пользователи. И это еще простейший пример.

Постольку-поскольку здесь могут помочь многоканальные последовательности в Google Analytics, но и они имеют, по мнению крайней мере, два важных ограничения. Во-первых, учитываются только клики, хоть бы и показ «вхолостую» может создать качественный лид. Во-вторых, ваша матракаж на других площадках остается без внимания — как и влияние изменения ее настроек. В (видах полной картины вам пришлось бы выгружать слабо совместимые отчеты по мнению кампаниям, а затем думать, как собрать общий массив данных в Excel и какие инструменты анализа к нему использовать. Оценка эффективности и реакция в реальном времени — вот конкурентные преимущества, которых ваш брат при этом лишаетесь. Не говоря уже о сливании бюджета и острой необходимости нескольких лишних часов в сутках.

Сервисы гонка-канальной аналитики — вроде Adobe Analytics или решений TO THE NEW — напротив, сами собирают информация сразу со всех площадок и объединяют их в удобном представлении. С ними дозволительно следить за реакцией всех показателей на изменения в любой кампании. Ещё того, сами показатели становятся пригодными для принятия взвешенных решений: CPA, ROI, выигрыш отказов, доход от рекламы и т.п. рассчитываются на основании полного объема данных и благодаря этому не искажены.

Продукты кросс-канальной аналитики экономят массу времени и сил, заменяя работу со сводными таблицами Excel для интуитивно настраиваемые отчеты. Что еще полезного они могут?

Взять «умные» атрибуты

Нежели больше каналов охватывает digital-маркетинг, тем менее предсказуемо поведение в них пользователя. Сие затрудняет выбор подходящих атрибутов для оценки их эффективности. Разумеется, обыкновенные важнейший и последний клик здесь не годятся. Google Analytics предлагает более продвинутую проплазма атрибуции: присвоить каждому звену цепочки, ведущей к конверсии, свой вес — в соответствии с ее важностью. Но при полноценном использовании нескольких каналов статичных коэффициентов мало. Без изучения поведения лидов и подстройки перед его изменения веса будут основаны на догадках.

Наиболее рациональными оказываются динамические атрибуты, доступные внутри инструментов кросс-канальной аналитики. Алгоритмы, рассчитывающие ценность каждого из каналов продвижения, основываются нате собираемой статистике действий пользователей. С их помощью вы постепенно получаете детальные поведенческие характеристики вашего клиента и успеваете следить их изменения. А Adobe Analytics, например, вдобавок к этому использует машинное дрессировка, позволяя предугадывать поведение людей.

Знать, на что идет бюджет

В зависимости с ценности рекламных платформ и отдельных объявлений бюджет распределяется между ними и в утробе них. Как мы уже выяснили, анализ одной кампании в отрыве ото остальных приводит к серьезным искажениям — это влечет неприятные последствия. Недооценив, вот хоть, значение поста в соцсети для осведомленности о продукте, можно направить излишние ресурсы на неэффективные слова в Директе.

Если же под рукой консолидированный гонка-канальный отчет с общими ROI, конверсией и доходом, все встает на свои места. Спекуляция ценности каналов постоянно обновляется, и грамотная корректировка использования бюджета не вызывает затруднений.

Отнюдь не бесить пользователей

Поведение потенциального или настоящего клиента в сети выходит нате первый план перед его профилем. Стоит исключить это из внимания — и негативная ответ с его стороны не заставит себя ждать. Посудите сами: сноубордист купил экипировку в магазине лыжного снаряжения. До сей поры, теперь лыжи и палки не отстанут от него, т.к. история поиска и посещения веб-сайтов мало-: неграмотный дополняется информацией из других каналов. В лучшем случае ему будут обносить купить то же самое ещё раз.

Вот почему современному digital-маркетингу приставки не- стоит ограничиваться только частью информации о клиенте. Кросс-канальная аналитика должно здесь как нельзя кстати: когда собирается полный объем данных со всех площадок, внутренние резервы для сегментации становятся действительно широкими. От членства в сообществах до экономических характеристик — большое дата получаемых параметров разделяет аудиторию на очень узкие ниши и помогает пунктуально настроить таргетинг.

Избежать потерь клиентов

Наконец, кросс-канальные инструменты служат отличным подспорьем на ретаргетинга. С их помощью удается не потерять заинтересованного пользователя на одном изо звеньев цепочки конверсии. Теперь они не исчезают «в никуда»: статистика по мнению отказам, просмотрам и лайкам позволяет найти способы адресовать им нужное опубликование в другой форме или на другой платформе.

Для некоторых видов товаров — в частности, бытовой техники — хорошей идеей оказывается ретаргетинг объявлений их продажи нате искавших их ремонт (и наоборот). Кросс-канальная аналитика поможет сделать сие обычной практикой, обходя сложные настройки каждой из кампаний.

***

Таким образом, в случае если ваши рекламные кампании активны на нескольких площадках, без кросс-канальной аналитики никак не обойтись. Чтобы не упустить потенциального клиента и избежать чрезмерных расходов бюджета, безвыгодный забывайте о:

1. Динамической атрибуции. Поведение клиентов онлайн часто меняется, и эффективность рекламы упадет, буде под него не подстраиваться.

2. Сборе полной информации о пользователе. Трудно облечь целевую аудиторию, основываясь только на нескольких ее параметрах.

3. Настройках ретаргетинга. Без- было клика – не значит, что не было лида. Видимо, вы просто не с тем к нему обратились.

4. Комплексном анализе кампаний. По сей день каналы digital-маркетинга взаимосвязаны: изменения рекламы в одном приводят к изменению поведения в других.

А если нет времени и сил на самостоятельную координацию работы каналов не хватает – разрешено подключить сервисы ее автоматизации.

Источник: www.seonews.ru

Home   >   Стартапы   >   Как перестать беспокоиться и полюбить кросс-канальную аналитику

Как перестать беспокоиться и полюбить кросс-канальную аналитику

Автор Дата 28.02.2017

Благодаря этому ведение рекламных кампаний на разных площадках — погоня за несколькими зайцами, и как будто поможет правильно организовать кросс-канальный маркетинг.

Если мы не представляем полного пути пользователя ото первой встречи с товаром до его покупки — мы не знаем приемлемо о генерации конверсии. Такова реальность, с которой приходится столкнуться всем digital-маркетологам.

При случае данные по разным кампаниям собираются обособленно, распределение бюджета и выбор атрибуции происходит в условиях опасной нехватки информации и в самом деле почти произвольным. Разбираемся, как с этими и другими проблемами справляется кросс-канальная аналитика.

Площадок без) (счету — аналитика одна

Понятно, что рекламные кампании существуют не в вакууме, а немыслимый клиент, скорее всего, пользуется всеми каналами. Просматривая отчеты разных платформ, тяжело прийти к правильным выводам об их эффективности.

Допустим, пользователь увидел промопост умереть и не встать «ВКонтакте», посмотрел видео, но не перешел по ссылке — а после воспользовался поиском «Яндекса» по самым релевантным ключевым словам, кликнул декларирование и совершил покупку. Отчетность кампаний исказит вклад каждой их них в конверсию: «ВКонтакте» весь окажется на обочине, хотя именно он заинтересовал покупателя и помог забахать нужный поисковый запрос. Яндек» и конкретные ключевые слова будут переоценены: маловыгодный по ним ищут сторонние пользователи. И это еще простейший пример.

Постольку поскольку здесь могут помочь многоканальные последовательности в Google Analytics, но и они имеют, сообразно крайней мере, два важных ограничения. Во-первых, учитываются только клики, оно и показ «вхолостую» может создать качественный лид. Во-вторых, ваша анонс на других площадках остается без внимания — как и влияние изменения ее настроек. С целью полной картины вам пришлось бы выгружать слабо совместимые отчеты по мнению кампаниям, а затем думать, как собрать общий массив данных в Excel и какие инструменты анализа к нему приложить. Оценка эффективности и реакция в реальном времени — вот конкурентные преимущества, которых вам при этом лишаетесь. Не говоря уже о сливании бюджета и острой необходимости нескольких лишних часов в сутках.

Сервисы гонка-канальной аналитики — вроде Adobe Analytics или решений TO THE NEW — напротив, сами собирают показатели сразу со всех площадок и объединяют их в удобном представлении. С ними позволительно следить за реакцией всех показателей на изменения в любой кампании. В счёт того, сами показатели становятся пригодными для принятия взвешенных решений: CPA, ROI, доля отказов, доход от рекламы и т.п. рассчитываются на основании полного объема данных и оттого не искажены.

Продукты кросс-канальной аналитики экономят массу времени и сил, заменяя работу со сводными таблицами Excel сверху интуитивно настраиваемые отчеты. Что еще полезного они могут?

Взять «умные» атрибуты

Нежели больше каналов охватывает digital-маркетинг, тем менее предсказуемо поведение в них пользователя. Сие затрудняет выбор подходящих атрибутов для оценки их эффективности. Разумеется, обыкновенные важнейший и последний клик здесь не годятся. Google Analytics предлагает более продвинутую фасон атрибуции: присвоить каждому звену цепочки, ведущей к конверсии, свой вес — в соответствии с ее важностью. Опять-таки при полноценном использовании нескольких каналов статичных коэффициентов мало. Без изучения поведения лидов и подстройки около его изменения веса будут основаны на догадках.

Наиболее рациональными оказываются динамические атрибуты, доступные промеж инструментов кросс-канальной аналитики. Алгоритмы, рассчитывающие ценность каждого из каналов продвижения, основываются бери собираемой статистике действий пользователей. С их помощью вы постепенно получаете детальные поведенческие характеристики вашего клиента и успеваете следить их изменения. А Adobe Analytics, например, вдобавок к этому использует машинное натас, позволяя предугадывать поведение людей.

Знать, на что идет бюджет

В зависимости ото ценности рекламных платформ и отдельных объявлений бюджет распределяется между ними и в утробе них. Как мы уже выяснили, анализ одной кампании в отрыве через остальных приводит к серьезным искажениям — это влечет неприятные последствия. Недооценив, скажем так, значение поста в соцсети для осведомленности о продукте, можно направить излишние суммы на неэффективные слова в Директе.

Если же под рукой консолидированный бег-канальный отчет с общими ROI, конверсией и доходом, все встает на свои места. План ценности каналов постоянно обновляется, и грамотная корректировка использования бюджета не вызывает затруднений.

Мало-: неграмотный бесить пользователей

Поведение потенциального или настоящего клиента в сети выходит держи первый план перед его профилем. Стоит исключить это из внимания — и негативная ответ с его стороны не заставит себя ждать. Посудите сами: сноубордист купил экипировку в магазине лыжного снаряжения. Полно, теперь лыжи и палки не отстанут от него, т.к. история поиска и посещения веб-сайтов безграмотный дополняется информацией из других каналов. В лучшем случае ему будут подносить купить то же самое ещё раз.

Вот почему современному digital-маркетингу отнюдь не стоит ограничиваться только частью информации о клиенте. Кросс-канальная аналитика случается здесь как нельзя кстати: когда собирается полный объем данных со всех площадок, потенциал для сегментации становятся действительно широкими. От членства в сообществах до экономических характеристик — большое одиннадцать получаемых параметров разделяет аудиторию на очень узкие ниши и помогает определённо настроить таргетинг.

Избежать потерь клиентов

Наконец, кросс-канальные инструменты служат отличным подспорьем во (избежание ретаргетинга. С их помощью удается не потерять заинтересованного пользователя на одном изо звеньев цепочки конверсии. Теперь они не исчезают «в никуда»: статистика в соответствии с отказам, просмотрам и лайкам позволяет найти способы адресовать им нужное бюллетень в другой форме или на другой платформе.

Для некоторых видов товаров — как-то, бытовой техники — хорошей идеей оказывается ретаргетинг объявлений их продажи получи искавших их ремонт (и наоборот). Кросс-канальная аналитика поможет сделать сие обычной практикой, обходя сложные настройки каждой из кампаний.

***

Таким образом, в случае если ваши рекламные кампании активны на нескольких площадках, без кросс-канальной аналитики приставки не- обойтись. Чтобы не упустить потенциального клиента и избежать чрезмерных расходов бюджета, далеко не забывайте о:

1. Динамической атрибуции. Поведение клиентов онлайн часто меняется, и эффективность рекламы упадет, коль (скоро) под него не подстраиваться.

2. Сборе полной информации о пользователе. Трудно пронизать целевую аудиторию, основываясь только на нескольких ее параметрах.

3. Настройках ретаргетинга. Безвыгодный было клика – не значит, что не было лида. Поди, вы просто не с тем к нему обратились.

4. Комплексном анализе кампаний. Весь каналы digital-маркетинга взаимосвязаны: изменения рекламы в одном приводят к изменению поведения в других.

А даже если времени и сил на самостоятельную координацию работы каналов не хватает – позволяется подключить сервисы ее автоматизации.

Источник: www.seonews.ru