Clrzr — приложение для раскраски черно-белых снимков с помощью нейронных сетей

Меня зовут Максимка, мне 22. Три года я участвую в создании стартапов — в качестве помощника и сопроводителя, а бывало — инициатора и создателя. Проект, о котором пойдет стиль, от начала и до конца создавался мной и моими друзьями.

На работы над этим проектом собралось трое ребят: я, iOS-компоновщик и менеджер проекта, мой друг Android-формирователь и одна девушка, которой поручили быть у дел над интерфейсом, иконками и маркетингом.

Мнение

Идея приложения появилась случайно. Наш брат работаем с продуктами клиентов, и не неизменно можем выделить время для личных проектов, хотя в свободные вечера нам нравится потчевать и обсуждать идеи, некоторые из которых в итоге получают шариат на жизнь.

В один из таких свободных вечеров пишущий эти строки подумали: что, если бы у нас появилась замазка быстро и просто раскрашивать старые семейные иначе говоря новые черно-белые фотографии? Не откладывая набирают популярность развлекательные сервисы и приложения интересах обработки фото и видео, принцип работы которых основан возьми нейросетях (яркий пример — Prisma). Наш брат не удержались и тоже сделали добавление, работающее на нейронных сетях. Эдак появился Clrzr.

Как работает

Ради сервера, на который загружаются фотокарточка для обработки нейронной сетью, я решили взять уже готовый алгорифм, который нашли в открытом доступе возьми GitHub. Спустя неделю борьбы с занятостью и ленью у нас появился испытательный вариант приложения — с названием, симпатичным дизайном, простым интерфейсом и рабочим кодом.

Душа итогового продукта исходит из названия: Clrzr — сжато от colorizer — приложение, позволяющее намалевать ваши черно-белые фото с через нейросетей.

Одна фотография обрабатывается в среднем 5−7 секунд, немного погодя чего пользователь либо сохраняет ее себя в галерею, либо делится ей в социальных сетях. Ты да я не ограничились русскоязычной аудиторией и запустили вкладыш одновременно на русском и английском языках, бери платформах Andriod и iOS.

Планы

Приложение работает в демо-режиме. Я собираем аналитику, отзывы о продукте — хотим расследовать, нравится ли приложение людям. Уж есть задачи для улучшения продукта: загруженные карточка приходят с сервера после обработки в меньшем размере — сие требует доработки. Сейчас мы планируем начать поиском средств на собственный здоровущий сервер — это поможет обрабатывать подражание в полном разрешении.

Источник