Новости

Искусственный интеллект помогает Google экономить электричество

Автор Дата 24.10.2016

Одна с главных и основных статей расходов корпорации Google — лепиздричество. Вычислительные центры поискового гиганта потребляют (целый) воз энергии, при этом постоянно нагреваясь и выделяя нехолодно, поэтому требуется их ещё и остужать, а это тоже приводит к энергозатратам. В противном случае сервера могут исчерпаться из строя, и это тоже влетит в копеечку. (вследствие, чтобы не расходовать электричество наудачу, а также повысить эффективность работы своих мощностей, в корпорации пару планирование назад решили начать что-так с этим делать, тут и пригодился современный стартап DeepMind, работающий над созданием искусственного интеллекта, который-нибудь Google по случаю и прикупил.

Допрежь того специалисты DeepMind научили искусственный ум довольно шустро рубиться в видеоигры бери приставке Atari, чуть позже разработали программу, обыгравшую чемпиона таблица по настольной игре Go, а теперь во ребята не без участия своих наработок помогают Google жаться деньги. Сейчас находящийся под крылом Alphabet, материнской компании Google, расчёт приносит определённые плоды.

В DeepMind создали систему нейронных сетей и подключили её к центру обработки данных. В добавление включили в цепь программу, умеющую предвещать температуру на основе полученных до того времени данных. Система получилась довольно сложная, работает симпатия со множеством параметров, одновременно учитывая бойкость вращения кулеров, эффективность систем охлаждения в целом, окна и многое другое.

Раздутый интеллект используется корпорацией Google уж давно, с серверами он тоже «дружит» уж пару лет, но разработанная DeepMind расписание позволила сделать работу вычислительных центров вновь эффективнее. Как заявляют представители DeepMind, энергозатрата на электричество, необходимое для охлаждения их собственных серверов, сократились без (малого на 40 процентов. Показатели, замеренные возьми серверах Google, скромнее, но как и внушают оптимизм.

Диаграмма выше показывает убыток энергии до того, как была запущена метода DeepMind и после её запуска. Изнаночная часть диаграммы демонстрирует, как цифры упали после повторного её отключения.

Источник