Google Data Studio: делаем красивые отчеты по контекстной рекламе для клиентов

Освоить семантику, сделать отчет для клиента или насидеться ночку и успеть и то, и другое? Чтобы не выситься перед таким выбором, специалистам по контекстной рекламе нужно систематично оптимизировать рутину – иначе никакого времени не хватит за глаза.

Мы нашли для себя способ в несколько крата сократить время, которое ежемесячно тратим на подготовку клиентской отчетности. Рядом этом качество отчетов не пострадало, напротив – новые красивее, понятнее и попроще в использовании. Покажем свой шаблон и расскажем, как обделать такой же.

Почему мы делаем отчеты в Google Data Studio

Google Data Studio – волынка для сведения, анализа и визуализации данных. В системе (бог) велел сопоставить информацию из разных источников, поэтому после этого удобно строить системы сквозной аналитики и решать некоторые люди похожие задачи. Сценариев использования Google Data Studio рой, но мы будем рассматривать его с точки зрения пользы с целью PPC-специалистов.

В Google Data Studio можно подтянуть эмпирика из 150+ источников, и это не предел

Работая с контекстной рекламой, автор этих строк анализируем много данных, чтобы оценивать эффективность кампаний, вносить исправления стратегию, презентовать результаты начальству и клиентам. Для первых двух задач амба стандартных Яндекс.Метрики и Google Analytics. Для отчетности раньше клиентами эти инструменты не очень подходят – незнакомым с веб-аналитикой людям экстремально ориентироваться в срезах, показателях и десятках непонятных терминов. Хотя (бы) если вы сделаете кастомный отчет, в который сведете однако, что нужно показать клиенту, он может по стечению обстоятельств куда-то кликнуть, попасть в другой раздел и заблудиться.

Затем чтоб не вынуждать клиентов разбираться в ненужном инструменте, раньше GDS мы делали отчеты в Google Docs – настраивали нужные срезы в Google Analytics, делали скриншоты, копировали их в плавдок, делали подробное пояснение к каждому скриншоту. Клиентам было прилично, а вот нам не очень — подготовка файла до одному проекту занимала 3–5 часов в месяц.

Так выглядел рапорт раньше

Чтобы тратить на клиентскую отчетность не столь времени, мы пробовали автоматические генераторы, но следствие не устроил: функционала не хватало, чтобы натворить полезные и понятные для клиента отчеты. Перепробовав небо и земля решения, мы остановились на Google Data Studio, благодаря этому что:

• Много инструментов для визуализации данных: неодинаковые виды диаграмм, текстовые области, картинки, графики, картеж, сводки, фильтры и т. д.
• Поддерживает разные источники данных. Чрез стандартные коннекторы подключаются Google Analytics, Google Ads, BigQuery, Google Cloud Storage, Google Sheets, MySQL, PostgreSQL и прочие источники. Легко сопоставить данные из Google Sheets и Google Analytics в одном отчете.
• От нехрен дела делиться отчетами с клиентами и коллегами с разными уровнями доступа.
• Унич возможность интерактивной фильтрации данных. Например, можно воспроизвести данные по разным типам устройств, выбрав необычайный вариант.
• Отчеты обновляются в реальном времени.
• Структура, содержание, внешний вид гибко настраиваются. Можно расположить графики, таблицы и сводки в нужном порядке, брендировать рапорт, переименовать стандартные параметры и показатели в более понятные в (видах клиента понятия.

Рассматривали еще в качестве альтернативы идентичный инструмент – широко известную платформу Power BI, но сие сложный профессиональный инструмент. Google Data Studio элементарнее с точки зрения внедрения и презентации клиентам.

Чтобы облегчить переключение всех проектов на Google Data Studio, ты да я разработали шаблон отчета. Сначала расскажем, как наш брат готовили этот шаблон, а потом объясним, что с ним уделывать дальше.

Важно: это вариант набора дашбордов и их расположения, каковой нам кажется удобным для презентации клиентам. Да вы можете добавить в отчет графики и разделы, которые посчитаете нужными. К тому но у каждого проекта может быть своя специфика, наготове шаблон нужно адаптировать. Но сделав один разик по нашей инструкции, вы легко доработаете его подина себя и свои проекты. Поехали!

Как сделать тонкий и понятный отчет

Создаем аккаунт и импортируем данные

В (видах работы с Google Data Studio нужен аккаунт Google и доступы к источникам данных, которые вам хотите задействовать в отчете. Важно, чтобы доступы к системам аналитики и рекламы были открыты нате тот адрес электронной почты, через который ваш брат будете заходить в «Студию данных». В противном случае ваш брат не сможете подключить источники к отчету.

В Google Data Studio ты да я будем конструировать отчет из уже готовых параметров и показателей. В качестве источника данных используем Google Analytics. Благодаря этому прежде чем создавать отчет, убедитесь, что после все настроено – подключены цели, импортированы расходы изо Директа, добавлены нужные вычисляемые показатели.

Если хана в порядке, переходим в Google Data Studio и кликаем возьми пустой шаблон в разделе «Создание отчета».

Начинаем воспитывать отчет с пустого шаблона в GDS

Первым этапом нужно присоединить. Ant. выключить источники данных – откроется панель с множеством коннекторов, которые подтягивают сведения из Google Таблиц, Google Рекламы, YouTube Аналитики, «Дисплей и Видео 360» и других систем.

А и мы готовим общий отчет по рекламе в Яндексе и Google, отсоединять будем только коннектор Google Analytics – данные с Директа мы уже импортировали туда, в том числе затрата.

После того как вы кликните по коннектору «Google Аналитики», способ предложит выбрать аккаунт, ресурс и представление.

Выбираем индикация, данные из которого хотим использовать в отчете

Числом клику на «Связать» откроется список всех параметров и показателей, которые «Студия данных» может примерно из GA. На этом этапе мы можем их настроить – отключить отдельные азбука, изменить для них тип данных, добавить дополнительные данные, вычисляемые на основе стандартных. Однако мы еще настроили все в Analytics, поэтому просто кликаем «Добавить к отчету» и подтверждаем изготовление в модальном окне.

Добавляем параметры и показатели Google Analytics к отчету в GDS

Чрез (год) этого откроется конструктор отчета, в котором можно вчинять (иск) работать. Если вам нужно подтянуть данные изо другого источника или еще одного представления Google Analytics, откройте редюит меню «Ресурс» → «Добавленные источники данных» и кликните «Добавить источник». А я переходим к формированию отчета.

Формируем структуру отчета и собираем его в GDS

Устройство отчета зависит от параметров проекта и тех данных, которые вас хотите показать клиентам. Я покажу, как устроен отечественный отчет, а вы можете повторить структуру или выработать на ее основе свой.

Страницы отчета

Отчеты в Google Data Studio могут быть из одной или нескольких страниц. На одной поместить данные во всех нужных срезах не получится. В нашем шаблоне их 12:

«В целом числом сайту» – сводка ключевых показателей по всем источникам трафика.

• «По месяцам и неделям» – ключевые цифирь в разрезе месяцев и недель, только рекламный трафик.
• «По кампаниям Яндекс.Директ» — данные рекламного трафика в разрезе кампаний отдельно для поиска, РСЯ и баннеров бери поиске.
• «По фразам Яндекс.Директ» – показатели рекламы в Директе в разрезе ключей, врозь для поиска и РСЯ.
• «По кампаниям Google Реклама» – цифры рекламы в Google в разрезе кампаний.
• «По фразам Google Реклама» – результаты в разрезе ключевых запросов.
• «По регионам» – общие данные рекламного трафика с Яндекса и Google в разрезе регионов.
• «По полу и возрасту» – равным образом самое в разрезе пола и возраста.
• «По типу устройства» – ключевые цифры отдельно для ПК, смартфонов и планшетов.
• «По дню недели и часу суток» – результативаность рекламы в неравные дни и время.
• «Рекомендации» – выводы и предложения по повышению эффективности рекламы.

Антиклинорий отчета по контекстной рекламе в Google Data Studio

Получи и распишись каждую страницу мы добавляем элементы: графики, диаграммы, сводки, таблицы – и указываем, какие размер и показатели хотим с их помощью представить. Давайте рассмотрим движение на примере первой страницы нашего отчета – сводки ключевых показателей в области всем источникам трафика.

Диапазон дат

Первым делом наш брат добавляем на страницу интерактивный элемент «Диапазон дат». Сие одна из немногих деталей отчета, с которой покупатель сможет взаимодействовать в режиме просмотра – выбирать периоды, ради которые нужно отобразить данные.

Из настроек для того этого элемента мы можем указать диапазон дат, какой-никакой будет выводиться по умолчанию. Вариантов много – фиксированные даты, последние 7, 14, 28, 30 дней, притекающий месяц, предыдущий месяц и т. д.

Сводка

Затем добавляем установка сводок по ключевым показателям сайта – сеансы, пользователи, заявки нате подключение (они же лиды), стоимость рекламы с НДС, достоинство заявки. У элемента «Сводка» настроек побольше:

1. Источник данных – его да мы с тобой подключили на начальном этапе, поэтому ничего маловыгодный меняем. Но при необходимости можно задать частный для каждого элемента отчета.
2. Показатель – выбираем оный, который хотим отобразить в сводке. Доступны любые цифирь, которые есть в Google Analytics.
3. Диапазон дат по мнению умолчанию – для каждого элемента можно указать особый.
4. Диапазон дат для сравнения – все показатели нелишне смотреть в динамике, поэтому здесь мы выбираем «Предыдущий период». В отчете сие визуализируется в виде цифр меньшего размера в каждой сводке. К удобства характер динамики отмечается цветом и стрелкой.
5. Фильтр – факты можно отфильтровать по любому параметру. Например, отразить в сводке только сеансы с платного трафика или только-тол с Директа. На этой странице мы показываем общую картину, отчего фильтры не добавляем.
6. Сегмент Google Analytics – в сводке и любом другом элементе отчета имеется возможность отобразить данные по отдельному сегменту пользователей изо Google Analytics. В этом блоке мы эту настройку мало-: неграмотный используем.

Настройка отображения данных в сводках

Таблица

Следующим по этапу мы добавляем в отчет таблицу, в которой отображаем тетушка же показатели в разрезе параметра «Источник или канал». В (видах лидов, коэффициента конверсии и цены заявки дополнительно показываем динамику в сравнении с предыдущим периодом. У таблицы принимать те же настройки, что и у сводки, и несколько дополнительных:

1. Параметр – транец, по которому будем сравнивать показатели.
2. Строк в странице – количество строк, которые будут отображаться нате одной странице таблицы.
3. Строка итоговых значений – нужно ли очерчивать суммированные показатели по всем параметрам.
4. Сортировка – за какому показателю и в каком порядке сортировать строки. Хоть задать дополнительные показатели.

Помимо блока «Топ источников трафика», ты да я используем таблицу внизу страницы, в разделе «Примечания». Лента этого элемента в том, что для него автор этих строк подключаем отдельный источник данных, Google Таблицы, отонудуже подтягиваются комментарии к данным. Аналогично сделан единственный гаврик последней страницы отчета – «Рекомендации». Туда из Google Таблиц выводятся советы и предложения специалиста числом оптимизации.

Диаграмма

Затем мы разместили 3 круговые диаграммы, с целью визуализировать показатели сеансов, лидов и коэффициента конверсии в разрезе устройств – смартфонов, планшетов, ПК.

Сей элемент наглядно показывает, с каких устройств чаще переходят нате сайт, а с каких – совершают целевые действия

Настройки аналогичны настройкам таблицы, с пирушка разницей, что на одной круговой диаграмме наша сестра можем отобразить только один показатель.

Также нате первой странице отчета мы использовали элементы:

• «Текст» – названьице раздела, заголовки элементов, расшифровка источников трафика, подписи в блоке с круговыми диаграммами.
• «Изображение» – логотип Сеодроида в левом верхнем углу и иконки устройств.
• «Прямоугольник» – с его через мы сделали фиолетовый фон в шапке.

На других страницах я использовали все те же самые элементы и одну крош других.

Фильтр

Это еще один интерактивный доза, с которым можно взаимодействовать в режиме просмотра. Удобно проэксплуатировать, когда нужно в одном дашборде показать общие цифры и в разрезе каких-ведь параметров. Например, мы отобразили показатели по трафику с Директа в целом и в разрезе устройств.

Настройки фильтров в Google Data Studio

Для того этого элемента мы выбираем параметр, по которому хотим чистить данные, и основной показатель, ставим флажок «Показать значения». По времени настраиваем, в каком порядке сортировать данные – по параметру иначе говоря показателю, и указываем, какое число строк показывать в отчете. Выбираем, из-за какой период выводить данные по умолчанию, и добавляем фильтр, затем) чтоб(ы) исключить любой трафик, кроме платного с Яндекса.

Гистограмма

С через гистограмм мы визуализировали ТОП 10 кампаний и фраз объединение лидам в Google Ads.

Гистограмма в Google Data Studio

Настройки отображения данных в самом деле совпадают с настройками таблицы. Чтобы сделать гистограмму, отражающую топ фраз соответственно лидам, мы задали такие настройки:

• Источник данных – ёбаный же, как для всего отчета.
• Параметр – «Ключевое слово».
• Норматив – «Заявка на подключение» (Лид) и «Коэффициент конверсии».
• Высортировка – по количеству лидов.
• Диапазон дат по умолчанию – непроизвольный.
• Фильтр – только платный трафик с Google Ads.

Больше никакие настройки отнюдь не меняли. Гистограмму для визуализации ТОП 10 кампаний согласно лидам настраивали аналогично, только в качестве параметра выбрали «Кампании».

Табель со столбцами

Помимо стандартных таблиц с цифрами в Google Data Studio трескать (за (в) обе щеки) дашборды, которые объединяют табличные и визуальные данные во (избежание наглядности. Например, чтобы показать разницу в числе лидов, коэффициенте конверсии и цене Лидия в разные дни недели мы использовали таблицу со столбцами.

Визуализация табличных данных в Google Data Studio

С намерением добавить этот элемент в отчет, откройте меню «Добавить диаграмму».

Тут. Ant. там же находятся другие графики

Настройки отображения данных в в таком роде таблице аналогичны обычной.

Настраиваем внешний вид отчета

Внутренние резервы дизайна отчетов в Google Data Studio настолько гибкие, чисто нам пришлось привлекать к этой задаче дизайнера 🙂 В этом плане оружие чем-то напоминает конструкторы сайтов с глубокой кастомизацией шаблонов. Пишущий эти строки не будем подробно рассказывать, как дизайнер колдовал с темой отчета и внешним видом каждого элемента, так чтоб не раздувать и без того объемный материал. Наместо этого кратко расскажем о ключевых функциях на примере дашборда «Таблица».

Постоянно «дизайнерские» функции – на вкладке «Стиль»

1. Заголовок таблицы (черта заголовков)

• показать/скрыть заголовки столбцов
• включить/устранить перенос текста в заголовках
• цвет, размер, шрифт

2. Цвета таблицы

• задний план строки заголовков (у нас прозрачный)
• границы ячеек
• тангир нечетных/четных строк
• цвет положительной/отрицательной динамики

3. Ярлыки таблицы (вконец текст, кроме строки заголовков)

• цвет, размер, кларендон

4. Тело таблицы

• показать/скрыть номера строк
• вместить/выключить перенос текста

Настройки внешнего вида таблицы в Google Data Studio

5. Тельный колонтитул таблицы

• показывать/скрыть номера страниц
• компактные страницы – убавляет ширину нижнего колонтитула
• цвет, толщина и стиль параметры колонтитула

6. Отсутствуют данные – как помечать ячейки, в (видах которых нет данных
7. Параметры – выравнивание текста пользу кого каждого столбца с параметрами

Последний штрих – и таблица готова

8. Колоночка – настройки для каждого столбца с показателями

• формат данных: семьсот, тепловая карта или гистограмма
• выравнивание
• компактные числа – представлять крупный числа в тысячах (20,54 тыс. вместо 20544)
• мера знаков после запятой
• показывать сравнение – добавить столбик с динамикой по показателю
• показывать абсолютное изменение, в случае если флажок не стоит динамика отображается в процентах

9. Воздух и границы – общие настройки для всей таблицы

• лучшие фона таблицы
• скругление углов внешней границы
• хрустальность – применяется к фону, границам, данным
• цвет, толщина и вид внешней границы

Для разных элементов настройки стиля могут иметь отличительной особенностью, но принцип везде один. Если сходу туманно, как работает тот или иной инструмент, попробуйте переустроить его настройки и посмотрите, что будет – все изменения залпом отображаются в рабочей области.

Что делать с отчетом ниже

Готовый отчет можно отправлять заинтересованным лицам в разных форматах.

Настройки доступа. Самый буржуазный способ расшарить его клиентам, начальству или коллегам с через стандартных для продуктов Google настроек доступа. Дай вам открыть их, кликаем на иконку «Поделиться отчетом» вблизи с вашей аватаркой (1).

Расшариваем отчет Google Data Studio

Приступ открывается для всех, у кого есть ссылка (2), и/иначе отдельным пользователям по email (3). Если малограмотный хотите давать доступ на редактирование, установите соответствующие настройки.

В расшаренном таким способом отчете исходняк обновляются автоматически. В режиме просмотра пользователь может перекачать его в PDF, получить ссылку, поделиться и взаимодействовать с интерактивными элементами – диапазонами дат и фильтрами, а в свой черед поделиться им с другими пользователями по ссылке иль электронной почте.

Скачивание в PDF. Если вы по что за-то причине не хотите давать человеку теледоступ по ссылке, даже в режиме просмотра, скачайте и отправьте статичный выписка за конкретный период в PDF. Сделать это можно минуя меню файл или иконку-стрелочку на верхней панели.

Скачиваем отзыв в PDF

Отправка по email. Если нужно периодически посылать отчет по проекту одним и тем же людям, дозволительно настроить автоматическую рассылку. Кликаем на иконку часов и задаем формат.

Так отчет точно будет приходит в срок по всем статьям заинтересованным лицам

Копирование. Наконец, построенный один в кои веки отчет удобно использовать в качестве шаблона. Просто скопируйте его, кликнув иконку в верхней панели, подключите нужные аккаунты и представления Google Analytics, отдельные люди источники данных. При необходимости – добавьте или уберите азы. Так быстрее, чем каждый раз формировать подотчет с нуля.

Создаем копию и подключаем другие источники данных

Сверху этом все. Надеюсь статья поможет вам изучить и внедрить новый инструмент, который сэкономит время возьми рутинных операциях.

Если вы уже нашли исполнение) себя идеальный способ делать отчетность, давайте раздробляться в комментариях – вдруг кому-то тоже будет питательно 🙂

Источник: www.seonews.ru