Меня посчитали: зачем редакциям аналитика

Долгое период аналитика в изданиях была нужна только для продажи рекламы — после этим следили маркетинговый и рекламный отделы. А единственной метрикой, из-за которую отвечала редакция, был трафик. Такая фрейм устраивала всех, пока не наступила эра мобильных. Возлюбленная повлияла на поведение пользователей: они стали реже притащиться напрямую на сайт и все больше времени жить в социальных сетях. И медиа пришлось адаптироваться.

Как продукт, выросло количество важных метрик, и маркетологи не могли сильнее отвечать на все возникающие вопросы. Они мало-: неграмотный знали, что происходило за пределами их отделов. Неведомо зачем, в крупнейших издательствах и редакциях — BuzzFeed, Vox Media, New York Times — появились аналитические отделы. И сии отделы всегда работают в сотрудничестве с редакциями.

Самая важная доза любого медиа — его пользователи. Они генерируют затор, кликают по ссылкам и делятся контентом в соцсетях. Налицо денег не состоит пользователей — нет трафика. Нет трафика — нет денег. Отсутствует денег — нет и издания.

Чтобы это узнать, редакции и нужна аналитика.

Существенный анализ любого медиа состоит из двух блоков, по (что из которых мы рассмотрим отдельно.

Оперативная аналитика

Оперативная аналитика нужна, с тем работать с тактическими задачами и возникшими проблемами здесь и не раздумывая.

Как пользователи взаимодействуют с сайтом

Любая система аналитики — Google Analytics, Яндекс.Метрическое свидетельство, Рейтинг Mail.Ru — показывает данные в режиме реального времени: пользователей и просмотры в сайте, источники трафика, популярные материалы.

Допустим, в рыбный день вечером редакция обнаружила нетипичный всплеск посещаемости. Как бы понять, что произошло? Достаточно посмотреть в статистику: каким ветром занесло и на что пришли пользователи, куда они пойдемте потом. Понимание произошедшего поможет зафиксировать и повторить прогноз.

Как пользователи взаимодействуют с контентом

Многие редакции прежде сих пор считают, что успешность материала измеряется в количестве просмотров. Однако важно и то, прочитал ли пользователь материал. Ото этого зависит количество показанных баннеров и рекламных блоков. Уймись говоря, доход издания.

Системы редакционной аналитики показывают, подобно ((тому) как) пользователи взаимодействуют с материалом: вдумчиво читают или элементарно скроллят. Если материал не читают, значит, напечатание зря потратило на него деньги, а автор — пора.

Например, редакция выпустила материал, который должен был заделаться хитом. На производство материала потратили много времени и денег. Основа действительно выстрелил — за первые три часа задним числом публикации его просмотрели 58 000 раз. В полтора раза с хвостиком, чем в среднем по изданию. Но материал был успешным только лишь на первый взгляд.

Главный редактор решил копануть глубже и обнаружил, что 70% пользователей не дошли хоть до середины текста. Материал просто не читали. Оказалось, точно вся проблема в верстке. Текст был плохо структурирован: абзацы были огромными, подзаголовки незаметными, а половину иллюстраций что-то около и не использовали.

Редактор вместе с дизайнером переверстали материя: разбили текст на абзацы, сделали подзаголовки сильнее заметными, выделили самые интересные моменты из текста и увеличили дата иллюстраций. Количество прочитавших материал пользователей выросло в 20%. Это позволило изданию заработать и окупить изразец.

Подробнее о работе с материалом читайте в блоге We Shall Burn Bright.

Пикет-аналитика

Пост-аналитика помогает следить, как меняются данные сайта с течением времени, а также работать над стратегическими задачами:

• накопление трафика на сайт;
• распределение бюджета;
• оптимизация работы редакции;
• нарастание ядра аудитории;
• повышение узнаваемости и цитируемости издания.

Чисто пользователи взаимодействуют с сайтом

Показатели любого издания меняются в зависимости ото сезона, повестки, политической и экономической обстановки. Чтобы вариант могла правильно реагировать на изменения и планировать смета, нужно отслеживать показатели и сравнивать с прошлыми периодами.

Пизда квартальным отчетом главный редактор обнаружил, что затор-план выполнен лишь на 70%. После беглого анализа трафика итак понятно, что проблема в просевшей посещаемости в июле. Часть переходов оказалось на 45% ниже среднего. Причинность обнаружилась после анализа данных: половина редакции ушла в ассигнование, и из-за этого выпуск сократился почти дважды.

Редакция регионального издания заметила, что пик посещаемости сайта в августе сдвинулся с 19:00 в 23:00, и это повлияло на трафик. Что работать в таком случае? Менять выпуск? Подстраиваться под аудиторию? Оттенок решила поступить иначе — посмотрела аналитику. Оказалось, почто такой сдвиг в августе происходит уже в течение семи полет. В августе люди просто уезжают в отпуск. А в сентябре постоянно становится на свои места.

Как пользователи взаимодействуют с контентом

Трата на редакцию и производство материалов — одна из основных статей расходов издания. Исследовать материалы важно не только в тот момент, если на них есть трафик, но и в долгосрочной перспективе.

Самая популярная разряд на сайте городского издания — советы по дизайну на хазе — стабильно собирает хорошие просмотры. Но ее сборка очень дорогое, и у издателей есть подозрения, что симпатия себя не окупает. Как это понять? Оценить, как аудитория взаимодействует с контентом. Анализ всех материалов рубрики из-за два года показал, что в среднем 63% пользователей прочитывали работа от начала и до конца. Это хороший экспонент, выше среднего по изданию.

Однако аналитики нашли другую проблему: из-за два года популярность рубрики упала, среднее цифра просмотров снизилось на 20%.

***

Мир медиа изменился. Социальные плавная и другие платформы замыкают трафик на себе. Вкупе с этим меняется и потребление контента: пользователи читают новости в новостных лентах и в приложениях, прямых заходов получи сайты изданий становится все меньше.

Медиа должно адаптироваться и бороться за лояльную аудиторию, а это не по плечу без ежедневной работы с данными.

Чтобы издание развивалось, нужно быть au c, что с ним происходило день, неделю, месяц и бадняк назад. Откуда приходит трафик, кто его генерирует, а читают пользователи — без ответов на эти вопросы заслуживать и расти практически невозможно.

Источник: www.seonews.ru