Контекстная реклама для жилой недвижимости: обзор, рекомендации и кейс

Сторно будет интересна всем, кто заказывает контекстную рекламу в сфере квартирный недвижимости у рекламных агентств и фрилансеров. Она поможет:

• разобраться в особенностях тематики;
• ущучить, что неправильно делают исполнители и почему это происходит:
• разобраться в волюм, как контролировать качество выполнения работы.

Также фурнитура пригодится и самим специалистам по платному трафику – поделимся рекомендациями соответственно повышению эффективности рекламы и кейсом.

Немного статистики

Круг недвижимости входит в топ самых дорогих рынков с высокой конкуренцией в контекстной рекламе. Га статистике Яндекса, с 2015 по 2019 г. в России пи рекламодателей неуклонно растет. Расходы на рекламу равно как повышаются.

Рис. 1. Динамика категории «Недвижимость» в России

Ту но динамику можно наблюдать в Москве и Московской области.

Шала. 2. Динамика категории «Недвижимость» в Москве и Московской области

Увеличивается и нажин поисковых запросов в этом сегменте. В 2019 году величина запросов в категории «Купля-продажа жилой недвижимости» в России увеличилось получи 18%.

Рис. 3. Запросы в категории «Купля-продажа квартирный недвижимости» в России

В Москве также повысилось количество запросов о недвижимости. В 2019 году класс «Купля-продажа жилой недвижимости» показала рост получи 11%.

Рис. 4. Динамика спроса в категории «Купля-запродажа жилой недвижимости» в Москве и Московской области

Вывод очевиден: величина поисковых запросов растет, конкуренция постоянно усиливается, распродажа с молотка перегрет, желающих показать свою рекламу все паче и больше.

Ситуация на рынке диктует свои кредо: в условиях постоянно усиливающейся конкуренции очень важно забахать все правильно и свести количество ошибок к минимуму. Оттого-то что рынок этих ошибок не простит. Хотя понимают ли это рекламодатели? Давайте проверим.

Словно работают рекламодатели в таких условиях

Чтобы проверить, елико хорошо настроена контекстная реклама у девелоперов, мы решили вколоть в поиске Яндекса несколько запросов о покупке недвижимости.

Важнейший запрос – «Купить квартиру рядом с метро университет» в Москве. И если нет в блоке Спецразмещения Яндекс отобразил наиболее релевантные объявления, в таком случае на блок Гарантированных показов их не хватило – и старый и малый четыре объявления нерелевантные.

Рис. 5. Рекламная книговыдача по запросу «купить квартиру рядом с метро заведение» в Москве

По запросу «купить квартиру в новой москве» чс ничуть не лучше.

Рис. 6. Рекламная экстрадиция по запросу «купить квартиру в новой москве»

Иначе) будет то вы считаете, что это слишком специфические требования, то вот вам третий пример – «купить квартиру под рук с метро». Блок Гарантированных показов снова заполнен нерелевантными объявлениями.

Падди. 7. Рекламная выдача по запросу «купить квартиру вблизи с метро» в Москве

Казалось бы, при усилении конкуренции застройщики должны оптимизировать работу после всем фронтам и не допускать ошибки начинающих рекламодателей, посреди которых:

• Некачественно проработанная семантика. Например, использование ахти общих ключевых фраз («квартира» или «купить квартиру»). В итоге фестиваль рекламы идет по всем поисковым запросам, идеже есть эти ключевые слова. Но людям далеко не нужна просто абстрактная квартира, их запросы паче конкретные: им нужна квартира в определенном районе, по сравнению с метро и т.д. Что в итоге: пользователь кликает на рекламу, приставки не- видит то, что ему нужно, и уходит. А вместе с ним уходят и шальные деньги, которые были потрачены на его привлечение. Даром потрачены.
• Нерелевантные объявления. Эта проблема плавно вытекает с первой. Если через год рядом с жилым комплексом появится подземка – нужно написать об этом. Если рядом с ЖК (за)грызть детский сад или школа – нужно это наметить. Под каждый поисковый запрос должно быть написано конкретное декларирование.

Дайте клиентам понять, что у вас есть ведь, что им нужно. Иначе они просто пройдут мимо.

Никак не нужно долго искать примеры: такие же ошибки возьми первой странице поиска можно найти практически за любому запросу со станцией метро, районом иль типом квартиры.

С одной стороны, это прискорбно, однако с другой – позволяет при качественно настроенной рекламе сбавлять расходы на контекстную рекламу за счет снижения цены хунта и стоимости конверсии по сравнению с конкурентами, у которых объявление настроена хуже.

Рекомендации по повышению эффективности рекламы

1. По правилам работайте с семантикой и создавайте объявления, которые релевантны запросам

Соберите максимально полное семантическое барисфера и сгруппируйте запросы по тематикам, переходя от общих к конкретным. Да мы с тобой для этих целей составляем mind map, а для парсинга и кластеризации используем Key Collector. Нынешний подход позволит рекламодателю показывать максимально релевантные объявления около каждый пользовательский запрос. Например, могут быть следующие тематики:

1. сметь квартиру в СПб и другие самые горячие ключи;
2. отовариться квартиру, продажа квартир и т.п.;
3. по названиям и адресам ЖК;
4. точно по районам и направлениям;
5. по станциям метро;
6. по качеству жилья;
7. за цене;
8. по застройщикам;
9. по количеству комнат;
10. жилье в средство, с субсидией, в рассрочку, ипотеку и т.п.;
11. переуступка и акции;
12. все оставшиеся запросы.

Когда накопится достаточная статистика, удалите ключевые стихи, которые не приносили лиды, и понизьте ставки за тем, который дают слишком высокий CPL.

2. Выбирайте посадочные страницы, исходя с потребностей пользователей

Грамотно подбирайте посадочные страницы, получай которые целевая аудитория переходит по объявлению. Иначе) будет то пользователь хочет купить квартиру в определенном районе, ведь и на лендинге он должен узнать о предложениях так-таки в интересующем его месте. Когда нет возможности подтянуть релевантную посадочную страницу под каждую группу ключевых фраз, которая описывает тяготение пользователя, воспользуйтесь технологией динамического контента (например, Yagla).

3. Настройте веб-аналитику

Оптимизируйте рекламные кампании, основываясь получи и распишись данных о конверсиях и звонках. Чтобы отслеживать конверсии, настройте передачу данных изо CRM-системы, так вы сможете определить, какие заявки с сайта были качественными, а какие – недостает. Чтобы определить источники звонков, подключите сервис динамического коллтрекинга.

Аналитика поможет предопределить:

• стоимость привлечения лида/клиента;
• прибыль, которую зарабатывает компаша на сделках, которые приносит реклама;
• рентабельные рекламные кампании и ключевые фраза.

Эффективность кампании зависит как от оптимизации семантического ядра и составления правильных объявлений, (до и от отдела продаж, который обрабатывает добытые в конкурентной борьбе заявки. Упомянутые вне сервисы динамического коллтрекинга позволяют прослушивать записи звонков – вследствие им вы сможете контролировать качество обработки заявок отделом продаж.

Кейс eLama

Автор продвигали услуги агентства недвижимости в Петербурге с помощью Google Ads. Вперед нами стояла задача получать заявки по 900 руб. Ты да я отслеживали только отправку форм, так как до статистике заказчика на звонки приходится менее 10% обращений (что же связано со спецификой предложения на сайте).

Собрали семантику к кампании и запустили рекламу на поиске с модификаторами широкого соответствия. Потому из-за ограничений бюджета ставки были полно(те) низкими, на первые места объявления не попадали. Аюшки?, естественно, сказывалось на объемах трафика и заявок. Достоинство лида в первое время была ближе к 3000 рублей.

Одна всего делов оптимизация ставок и работа с объявлениями не дала бы желаемой стоимости заявки либо очень сильно снизила бы их количество. Неизбежно было увеличить трафик: для этого мы сделали копию опорный кампании с широким соответствием и запустили со ставками, уменьшенными в вдвоём раза. Трафик увеличился втрое, но качество его было осязательно хуже кампании с модификаторами широкого соответствия.

Для новой кампании ты да я собрали большой список минус-слов и долгое грядущее продолжали его пополнять. Кроме того, проводили оптимизацию пруд на уровне ключей и тестировали различные варианты объявлений. Объединение итогам трех месяцев стоимость лида по кампании в широком соответствии снизилась раньше 1100 рублей.

В дальнейшем мы продолжали пополнять индекс минус-слов и корректировать ставки, и через 6 месяцев обращение все-таки достигла желаемых 900 рублей.

Каких результатов автор этих строк добились суммарно по всем кампаниям:

1 мес. – 23 заявки до 3000 рублей.

2 мес. – 25 заявок по 2500 рублей.

3 мес. – 27 заявок по мнению 2400 рублей.

6 мес. – 26 заявок по 900 рублей.

Каптаж

Сегмент недвижимости остается одним из самых конкурентных рынков в контекстной рекламе. В работе с платным трафиком торжественно качественно выполнять все шаги по подготовке, настройке и аналитике контекстной рекламы, затем чтоб достигнуть поставленных целей. Проработайте семантику, составьте релевантные запросам объявления, подберите соразмеряющийся лендинг и не забудьте про аналитику.

Источник: www.seonews.ru