Тренды digital-рекламы в 2017 году — Прогноз директора по продукту Marilyn

Управляющий по продукту Marilyn Александр Лицовщик

Ориентация на пользовательский опыт

Компании хана чаще задумываются о качестве опыта, какой получает пользователь. Хотя раньше рекламодатели и агентства думали в другом направлении. В худшем случае искали, идеже закупить трафик подешевле, в лучшем смотрели, который-нибудь из этого трафика получается выпуск и как его оптимизировать.

Вице-председатель по маркетингу в Adobe Марта ДеБеллис
утверждает, чисто дело не только в контенте, только и в его подаче. Она обозначила тренд 2017 лета ­— «ходить в туфлях клиента».

В лексику рекламщиков
входит помысел «маркетинговый брецель» (The pretzel-­shaped shopping journey). Его противопоставляют классической воронке продаж. Как один человек концепции, компании коммуницируют с пользователем в то же самое время. Ant. по десятку каналов: все будущий рекламы, сайт, мобильное приложение, социальные ловушка, телефон, чаты, мессенджеры, офлайн-точки. Сплетённость элементов этой системы сравнивают с закрученным брецелем. Для каждом этапе от исследования до самого покупки, использования услуги и дальнейшей поддержки компании используют родной канал.

Стадии знакомства с товаром и соответствующие им площадки

Ровно по
статистике ИТ-компании Euro IT Group 85% пользователей используют больше одного устройства для покупки. В некоторых случаях пользователи кладут творение в корзину и совершат покупку с одного устройства. Так чтобы прочитать отзывы, провести обзор рынка, посмотреть социальные сети и узнать друзей люди используют несколько устройств.

Маркетологи перед всего будут думать о том, словно выглядит рекламный опыт со стороны пользователя и ни дать ни взять его можно улучшить, а уже нет слов вторую очередь, как оптимизировать рекламу со стороны площадки.

Подготовка продукта и разработка опыта взаимодействия с продуктом

Контент закачаешься главе угла

Преимущества качественного контента часто обсуждали уже в 2016 году; появилось несть нативных форматов, которые доказывают, чего за контентом будущее. Появились технологии, которые помогают автоматизировать генерацию контента, а в свою очередь те, которые создают UGC (user generated content — контент, исполненный пользователями).

Исследование Hubspot в этом году показало, аюшки? особый вклад в увеличение потребления внес видео-контент. Сей тренд сохранится в 2017 году.

Какие цель контента пользователь изучает тщательно (гомосексуалист), а какие — поверхностно (серый). Сверху кверху: видео, публикации в социальных сетях, новости, исследования, онлайн-курсы и образовательные зрелище, интерактивные статьи, длинные формы контента, блоги, связанные с длинными формами контента новости, подкасты.

Видео-контент из этого явствует значительно проще производить, так не хуже кого для этого в большинстве случаев отнюдь не нужно специальное оборудование. Для малого бизнеса Google
выпустила инструмент YouTube Director, какой-либо облегчает создание рекламных роликов.

Вопреки на это, хороший контент — сие золото, которое все стараются выдавать на-гора. Рекламодатели озадачены вопросом, как оказать пользователю качественный материал, который подействует.

Будут созревать и технологии, которые автоматически адаптируют контент про определённой аудитории. Соцсети работают по-над этим такой технологией, формируя ради пользователя уникальную ленту новостей, хотя в будущем году эта практика пойдет в (трудящиеся.

Например, «Яндекс» не только подбирает треки в согласии вкусам пользователя на «Яндекс.Радио». Команда
представила в 2016 году технологию, которая с через нейросетей может написать под меломана песню ровно по его предпочтениям, и выпустила альбом «Нейронная оборона».

Колебание в больших данных

Настал момент, рано ли рекламодателям надоело говорить о Big Data, и они начали прямо использовать данные. При этом все равно, чьи данные используют компании — приманка, площадок или третьей стороны. Старшие данные предоставляют не только площадки и сеть-компании, но, например, телеком и банки.

«Сбербанк»
запустил расчет «Открытые данные», а «Мегафон», сначала пытавшийся пошло п свои данные, предоставляет их Mail.ru в (видах улучшения таргетинга. По прогнозам digital-агентства SmartInsight, маркетологи будут спрашивать к большим данным столь же не раз, сколько и к генерации контента.

Лучшие техники digital-маркетинга в 2017 году. Поверх вниз: контент-маркетинг, Big Data, автоматизация маркетинга, стабильный маркетинг, SMM, оптимизация конверсии, интернет вещей, поисковая оптимизация, носимые устройства, платная поисковая предоставление, онлайн-PR, сообщества, дисплейная реклама, партнёрства, остальное.

Помимо того, большие данные можно не принимая во внимание проблем хранить и у себя. Показательно, словно «Яндекс» в 2016 году
выпустила систему ClickHouse, которая позволяет проверять терабайты данных за секунды. Учитывая активность по популяризации и выдающиеся характеристики системы, в следующем году имеет смысл ждать бума продуктов на этой платформе.

Отдельная вопрос —
беспокойство о безопасности данных и о книга, кому эти данные принадлежат. В 2017 году продолжится рассмотрение этого вопроса.

Программатик станет обычным

В 2016 году целое окончательно узнали, что такое и программатик. Становятся популярными школы программатика «
на самых маленьких» и курсы «стань наставник программатика за 24 часа». Каста модель завоевала свое место в медиапланах рекламодателей и домашние отделы в рекламных агентствах.

История с Methbot и миллионами получай фейковом трафике подтверждает, что у канала уплетать большие проблемы. Однако новых откровений река обсуждений в этой области ждать мало-: неграмотный стоит.

Предсказывающий маркетинг

Еще одна течение, которая, на мой взгляд, интересна, равно как связана с данными: маркетинг станет предсказуемым.

Не долго думая самый крутой подход к развитию стратегии — сие
PDCA (Plan-Do-Check-Act — повторение Деминга). Когда мы двигаемся небольшими итерациями: разработали антецедентный вариант стратегии, протестировали, проанализировали результаты, исправили ошибки, закрепили успешные моменты, запустили новую итерацию. Между тем даже при таком подходе брать свое результата можно долго и дорого.

Автоматизация маркетинга и наличность больших данных приводят к тому, точно тесты можно будет не забывать. То есть будет возможность держи старте построить и протестировать модель. Вдобавок это принципиально отличается от скоринга
(оценки качества — прим. ред.) лидов, к которому автор привыкли. Нас ждёт следующий шаг — предсказание лидов.

Исследование Forbes
показало, который 86% топов в крупных кампаниях добились значительного улучшения в возврате инвестиций с через предиктивного маркетинга. В следующем году нужно ожидать, что эти технологии начнут использоваться везде.

По
оценкам экспертов, толкучка предсказывающей аналитики в США вырастет задолго. Ant. с 3,6 миллиардов долларов к 2020 году.

Соединение маркетинговых технологий

Разрабатываются новые стандарты согласно обмену данными. Практически невозможна конъюнктура, когда у маркетолога есть инструмент А и орган B, которые не связаны друг с другом. Маркетинговая биогеоценоз складывается из кирпичиков, между которыми совершенно больше крепкого раствора и все в меньшей мере зазоров.

Выгрузки для одних маркетинговых инструментов всё-таки чаще подходят и для других. Нульсон API у системы считается неприличным. Сопоставление данных в Excel, примерно и является популярным, будет понемногу проигрывать свои позиции.

Более того, происходит слитие не только инструменты для digital — в эту но экосистему попадают классические маркетинговые каналы. По мнению
данным Smart Insights, в 2015 году половинка участников рынка интегрировали данные посередь каналами или хотя бы начали сей процесс.

Оценка уровня интеграции digital и традиционных маркетинговых инструментов: 5% — полная соединение и последующая оптимизация, 12% — интеграция безо оптимизации, 33% — активная интеграция, 33% — приложение digital-инструментов без полномасштабной интеграции, 13% — отлучка интеграции, 4% — редкое использование digital-инструментов

Появится лишше продуктов и компаний, задачей которых короче объединить разные инструменты и получить синергию рядом их использовании. Marilyn в этом году
анонсировала бери Yac/m новый инструмент Marilyn Sync, что можно использовать для оптимизации рекламы аж со внешними провайдерами погоды, ТВ, новостей и курсов валют.

Царство безграничных возможностей вещей

IoT (интернет вещей) развивается динамично, появляется трендец больше вещей с модулями WiFi неужто Bluetooth. Перед маркетологами встала загадка по анализу данных, производимых «умными» устройствами.
Разыскание MIT показало, что компании с развитой аналитикой способны высасывать из IoT в три раза большую выигрыш. В 2017 году мы, скорее всего делов, увидим бум технологий по аналитике исполнение) интернета вещей.

IoT предоставляет не всего только новые данные о пользователях, но и
рекламные площадки. А именно, Amazon предлагает кнопки Dash Buttons про моментального заказа всего, вплоть накануне стирального порошка. В будущем маркетологам придется созваниваться с холодильниками, чтобы они автоматически закупали новые провиант определённого производителя.

Персональная автоматизация

По силам, время персональных
роботов ещё раз не настало, но обилие персональных гаджетов ранее мотивирует пользователей подстраивать их перед себя и делать из них автоматических помощников.

С одной стороны, обычные сыны) Адама становятся более технологичными и специалисты с любой отрасли стараются научиться программировать с целью облегчения своих ежедневных задач. С статья (особь стороны, технологии становятся более дружелюбными. И такие стартапы во вкусе
IFTTT
(сервис для онлайн-автоматизации других сервисов — прим. ред.) делают персональную автоматизацию доступнее. Думаю, будто в следующем году мы увидим бессчётно таких примеров.

При этом, неравно человек живет по заранее заданной программе, нам сложнее оказывать влияние на его поведение. Задача будущего ради рекламодателей — встроится в автоматизированный процесс клиента.

Голосовые боты

В 2016 году учащенно говорили о текстовых ботах и оптимизации мессенджеров. Каста тема будет актуальна и для 2017 лета — нас ждёт много голосового общения. Уминать «О’кей, Google», есть Siri, и тренд ведет к тому, что-то можно сделать все больше и значительнее программ, которые могут встроиться в взаимодействие и поговорить с пользователем на любую тему или — или выполнить голосовые команды.

Amazon старается
врубиться Apple и Google с помощью Alexa и Echo, Microsoft развивает Cortana, Apple делает Siri центральный темой на конференциях для разработчиков, Google издавна делает упор в рекламе на голосовом поиске. В 2015 году «Яндекс» выпустила SpeechKit, сверху основе которого появляется новые провизия.

В будущем мы заговорим с системами получай естественном языке. Но только с через письменной, но и устной речи. Движение вперед в этом направлении стоит ждать в 2017 году.

Виртуальная и дополненная факт

Существует немало продуктов, связанных с виртуальной и дополненной реальностью. Сие показывает, что тема будет в тренде совершенно следующий год. И это касается без- только про покемонов — виртуальная и дополненная реальности без (труда применима в разных отраслях.

Например, в недвижимости
применяют виртуальные проекции квартир, которые вероятный жилец может виртуально обставить и поблуждать по ним.

На мой суждение, технология дополненной реальности более перспективна, благодаря этому что она не требует отключения с реального мира, но требует вполне другого уровня от устройств. Пишущий эти строки будем наблюдать постепенный переход в эту ведомство. Тренд подтверждает то, что Snapchat
купил стартап дополненной реальности Cimagine.

Digital-овидиевы превращения

Происходит отмирание классических офлайн бизнесов. Walmart в США переоборудовал квалифицированная магазинов для выдачи интернет-заказов (а в декабре
разработал новешенький формат). Группа ритейлеров X5 попробует в беспристрастный раз займётся онлайн-площадкой в 2017 году, и буква история затронет все бизнесы минуя исключения.

Если компания сейчас безграмотный представлена в интернете, она умирает. Нафантазировать бизнес, который хорошо себя без задержки чувствует без digital-составляющей — непосильная теорема. Даже ларьки с шаурмой в ближайшее шанс испытают на себе это обаяние, если не начнут работать с
foot traffic в digital. Бесконечно иллюстративным в этом плане, хотя и специфичным примером, является исчезновение в США сети прокатов Blockbuster и разъяснение Netflix.

Динамика стоимости акций Blockbuster (синяя гидроизопьеза) и Netflix (красная линия)
Источник: vc.ru