Новости

The ИКС: истина где-то рядом

Автор Дата 01.01.2019

В сентябре Sape поуже проводили исследование 100 тысяч сайтов сразу позднее внедрения ИКС. Исследование было нацелено на осознавание, насколько объективно использовать ИКС для фильтрации доноров близ линкбилдинге.

Хотелось получить ответы на вопросы:

  • Трескать (за (в) обе щеки) ли зависимость между ТИЦ и ИКС? Является ли текущий параметр равнозначной заменой ТИЦ для ценообразования размещения ссылок и статей?
  • Какая взаимосвязь есть между ИКСом и другими параметрами сайтов?
  • В какой степени объективно сейчас рассчитывается ИКС и стоит ли ему питать доверие?

Были выявлены следующие интересные моменты, связанные с Аноним:

  • Рассчитывается для сайтов под фильтрами.
  • Одинаковый чтобы большинства поддоменов.
  • Есть зависимость от количества страниц сайта и трафика.
  • Коррелирует с тИЦ.

Яндекс сообщал, что-то обновление ИКСа сайта будет происходить примерно коль скоро в месяц. 

Спустя три месяца после появления ИКСа самое благоп продолжить исследования и посмотреть, как данный параметр корректируется и проявить новые закономерности.

Многие эксперты также проводили приманка исследования, и большинство из них сошлись во мнении, сколько однозначно видна зависимость ИКС от посещаемости сайта:

Алёня Чекушин, создатель сервиса автоматизации just-magic.org Наша сестра видим очень сильную корреляцию с объемом трафика сверху сайт.

Артур Латыпов, руководитель SEO-отдела компании «SEO-Интеллект» У сайтов с большим общим трафиком и type-in трафиком наибольшие цифирь параметра ИКС.

Сергей Кокшаров, независимый аналитик, я блога Devaka.ru Видна сильная корреляция ИКС с посещаемостью сайта, а и с объемом брендового трафика.

Проверка гипотез

Поэтому для того объективности дальнейших анализов мы решили искать несамостоятельность от параметров среди групп сайтов, имеющих равновеликий трафик:

  1. Cгруппировали анализируемые сайты в кластеры по трафику.
  2. Занялись поиском зависимости Аноним в рамках каждого кластера.

И уже в рамках сформированных кластеров проверили гипотезы:

  • Среднее хронос на сайте.
  • Количество просмотренных страниц.
  • Отказы.
  • Наличность отзывов.
  • Рейтинг компании.

Данные для исследования

Возле делении на кластеры получилось 8 групп по месячному трафику:

  • в меньшей мере 5000,
  • 5000–10 000,
  • 10 000–15 000,
  • 15 000–30 000,
  • 30 000–50 000,
  • 50 000–100 000,
  • больше 100 000.

Входные данные были взяты из следующих источников:

  • SimilarWeb
  • Яндекс.Детский паспорт
  • Google.Analytics
  • Acint.net (счетчик Sape)

Итак, на анализа были взяты:

  • Площадки Sape
  • Проекты Sape и Wizard.Sape
  • Сайты с открытыми счетчиками

Условия по количеству отзывов и оценкам компаний были получены насквозь сервис Repometr.com.

Ход исследования

Далее на графиках автор пытались найти зависимость данных параметров (расположив их до оси ординат) от параметра ИКС (ось абсцисс). В большинстве случаев да мы с тобой вводили ограничения по осям, чтобы исключить статистические выбросы изо общей картины. В частности, был ограничен ИКС перед 1000.

Количество просмотренных страниц

Явной корреляции мы безвыгодный увидели, но лишний раз убедились в том, чисто зависимость ИКС от трафика очевидна. Большинство сайтов, имеющих высокорослый ИКС, как раз из кластера с самыми посещаемыми сайтами. 

Поурочно хочется отметить интересное наблюдение на первом графике, в кластере сайтов с посещаемостью менее 5000. 

В выборку попали сайты, посещаемость у которых и следа нет, соответственно, 0 просмотренных страниц. Вывод: если у сайта налицо денег не состоит трафика, он все равно может иметь Незнакомец. При детальном изучении этой группы, были обнаружены сайты:

  • которые имеют редирект бери другой домен, 
  • заброшенные и выключенные сайты. 

Соответственно, Некто в сером не обновляется для сайтов без трафика мигом, и ИКС передается в том числе за счет ссылок другими словами других внешних факторов.

Отказы

Отказы тоже неважный (=маловажный) показали явных зависимостей от ИКС. 

Среднее присест на сайте

Среднее время на сайте показало слабую корреляцию в кластере с сайтами, посещаемость которых >100к в месяцочек, но в целом не показало явной зависимости, и я продолжили свое исследование дальше.

Андромеда намекает

В ноябре Яндекс обновил особый поисковый алгоритм. Новая версия получила название «Андромеда». 

«Андромеда» состоит изо трех составляющих: быстрые ответы, помощь в выборе источника и зарезервирование результатов поиска.

Создатели алгоритма заявляют:

Мы обновили алгорифм ранжирования: теперь качество сайта существенно влияет получай его позицию в выдаче. Качество алгоритм определяет объединение нескольким параметрам. Во-первых, он обращает уважение на то, насколько хорошо сайт решает текущую задачу пользователя. Изумительный-вторых, оценивает долгосрочную полезность ресурса — насколько велика у него суждено лояльной аудитории.

Также стоит отметить, что Яндекс стал отдавать существенное внимание оценкам и отзывам на профильных ресурсах. Ясно, эти метрики актуальны сейчас, и их значимость полноте расти. В частности, Яндекс начал награждать лучшие организации специальными наклейками, в частности на основе отзывов, специальной ачивкой «Хорошее место».

Благодаря) (этого очень интересно проследить взаимосвязь ИКСа с отзывами. Исполнение) этого мы взяли 500 000 компаний по Москве и отзывы в области ним.

Интересное наблюдение – сайт был только у 463 000 фирм, а сие значит, что только в Москве есть 37 000 лидов во (избежание компаний, которые занимаются разработкой и продвижением.

 

Y – Количество отзывов, X – Некто

Проанализировав количество отзывов, размещенных на компанию, и Инкогнито сайта этой компании, мы построили график, сверху котором, к сожалению, зависимости также не было обнаружено. 

Знать, есть зависимость от оценки компании?

Y – Оценка компании (с 1 до 5), X – ИКС

Отлично, начинает прослеживаться какая-в таком случае зависимость. Перенесем эти данные на график с через Boxplot (Ящик с усами), чтобы отобразить медиану, низовой. Ant. верхний и верхний квартили, а также выбросы, выделяющиеся из общей цитата:

Ось X – ИКС (до 1000), ось Y – оценка компании

Видим, отчего большое значение ИКС площадка может получить не более в случае отсутствия низкой оценки компании (данные брались с Google.Maps, Яндекс.Карты и Yell через служба Repometr.com). Полностью отсутствуют статистические выбросы для Некто > 500.

На основе приведенных выше данных можно зафонарить выводы:

  • Нет зависимости от количества отзывов.
  • Поглощать зависимость от оценки компании.

Средний ИКС в соответствии с больнице

Данные по изменению ИКС в последний апдейт, какой произошел в конце ноября – начале декабря показан для графике:

Средний ИКС по системе SAPE

Вопреки на амплитудный скачок в целом суммарное количество Незнакомец по системе изменилось несильно и выросло всего держи 40 000. С момента внедрения суммарный ИКС в Sape вырос с 24 220к раньше 24 600к.

При этом в последний апдейт:

  • остался подготовительный – 10 084 сайтов,
  • остался без изменений – 209 440 сайтов,
  • вырос в целом – 12 672 сайта,
  • с них не с 0 – 5816,
  • упал в целом – 16 313,
  • из них мало-: неграмотный в 0 – 1053.

У большей части сайтов ИКС остается минус изменений на протяжении трех месяцев.

Выводы и советы получи основе проведенного исследования

  • Очень важно ежемесячно актуализировать серьезность ИКС, если вы используете этот параметр в (видах оценки доноров или как метрику для расчета стоимости сайта подина покупку/продажу.
  • Особое внимание для поддоменов, что-то около как сейчас для большинства доменов третьего уровня Некто отображается аналогично основному домену, что абсолютно предвзято.

Будем рады ответить на возможные вопросы в комментариях и обкашлять предложения по совместным исследованиям. Присылайте их получай petr@sape.ru 

Источник: www.seonews.ru

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *