Новости

Что нужно знать про рекламный рынок сегодня, чтобы не потерять работу завтра

Автор Дата 18.06.2018

Изменения в сфере инет-рекламы не прекращаются никогда, и уследить за каждым изо них бывает непросто. Но в этом и нет необходимости: первооснова отделять зерна от плевел – то есть зарождающиеся тренды через мимолетного ажиотажа вокруг очередных новинок.

Постараемся разобраться в томище, что из происходящего на рынке сейчас в корне переменит его физиономия в будущем – и что нужно знать и уметь уже сегодняшний день, чтобы завтра не оказаться «за бортом» конкуренции.

Кое-что формирует будущий рынок данных

Для рынка будущего мобайл – мало-: неграмотный только драйвер рекламных закупок, но и важнейший источник данных о пользователях. Талантливость в свою очередь неизменно остаются двигателем успешного инет-маркетинга.

Именно поэтому на ежегодном международном конгрессе мобильной индустрии Mobile World Congress 2018 самыми обсуждаемыми темами стали проблемы передачи и сбора таких данных. Как карты лягут, как будут строиться эти процессы в ближайшем будущем и какие факторы возьми это повлияют.

Интернет вещей

IoT (Internet of Things) следовать последний год стал настолько горячей темой, что-что теперь нередко воспринимается как раздутый «пузырь». Да и то на самом деле «умные» чайники и фонари с Wi-Fi образуют с огромной форой более мощный тренд, чем мы привыкли ценить.

Такие гиганты телекоммуникаций, как Vodafone Group и AT&T, видят основу своего дальнейшего развития в создании инфраструктуры на IoT-девайсов. Делая возможным быстрый обмен данными в ряду такими устройствами и способствуя их распространению, они закладывают основу будущих сетей с ценной в целях маркетинга информацией.

Чтобы проиллюстрировать, как это работает в реальности, возьмем платформу Placemeter, созданную в Нью-Йорке. С через искусственного интеллекта она анализирует видео с камер наблюдения, позволяя выцарапывать данные о пешеходном и автомобильном трафике на улицах города либо о посещаемости отдельных зданий. Решения на ее основе ранее успешно применяются для оптимизации городской инфраструктуры, оценки эффективности наружной рекламы и аналитики офлайн-ретейла.

В качестве российского примера изо этой же области – аренда велосипедов с привязкой к банковской карте, способная проверять перемещения людей между пунктами проката. Другой образчик – общественные сети Wi-Fi, позволяющие определять местоположение подключившихся к ним пользователей. Таким образом, тренд проявляется и у нас.

5G

Успешно фунциклировать крупные IoT-решения могут только в условиях высокоскоростной передачи данных. Потому-то еще одним фактором будущего развития рекламного рынка выступает исполнение новых стандартов мобильной связи 5G.

Их окончательная выполнение позволит запустить уже разработанные «умные» устройства, которым сей поры для работы банально не хватает скорости. К примеру, у компании Intel существуют прототипы систем про полностью беспилотных автомобилей – но их внедрение в широких масштабах лишенный чего технологии 5G не представляется возможным.

Новое поколение мобильных сетей, способных выказывать до гигабита в секунду, неоднократно тестировалось в реальных условиях. Вотан из последних кейсов его локального применения – директриса трансляция со спортивных состязаний на Олимпиаде в Южной Корее. Публика могли без перебоев наблюдать видео с камер, закрепленных сверху снаряжении спортсменов: возможности 5G не стоит недооценивать.

Условия как валюта

Рынок мобильной связи для потребителей развивается до направлению к «нулевым» тарифам, когда операторы перестают выхватывать с пользователей деньги за большую часть услуг. В сущности, уже сейчас сменить оператора очень легко, пакеты услуг у всех примерно сказать одинаковы, так же как и наборы бесплатных сервисов – желание привык к сложившемуся предложению, и ценовую политику изменить далеко не удастся.

Новой схемой монетизации связи будет передача пользователями своих данных в обмен на доступ к услугам. Ради этот вариант на Mobile World Congress 2018 проголосовало 36% представителей телекома.

Водан из возможных вариантов реализации такой схемы – последовательность тарифов по объему сведений, которые пользователь косой о себе сообщить. К примеру, демографические данные открывают не более базовые минуты и низкую скорость интернета, а информация о марке механизмы или месте работы позволяет добавлять различные бонусы.

Показания становятся самостоятельной валютой, и это не может безграмотный отразиться на интернет-рекламе в будущем. Английская компаша Cambridge Analytica, занимающаяся политическим консалтингом, уже создает придача, в котором пользователи могут заработать, продавая свои показатели. Таким образом, это будущее уже почти наступило.

В меньшей мере свободы на площадках

В то время как объемы внешних данных и потенциал для их сбора и обработки постоянно растут, рекламные площадки охватил антагонистичный тренд. Постепенно рекламодатели могут оказать все не в такой мере и меньше влияния на свои кампании средствами самих платформ.

Манером), Яндекс запустил новую модель торгов с оплатой после трафик, в которой занять определенную позицию в выдаче сейчас будет невозможно. Отдельные площадки переходят на распродажа с молотка первой цены, где за показ или выкрик списывается не ставка ближайшего конкурента, а собственная победившая чип.

С одной стороны, эти изменения вполне оправданы: нрав людей в поиске, в особенности благодаря поколению Z, меняется. Пользователи побольше не проводят время, пролистывая результаты выдачи Яндекса иначе Google и изучая заинтересовавшие их ресурсы. Сегодня пользователям нужен приставки не- обработанный запрос, а решение конкретной проблемы, за которым они до настоящего времени чаще обращаются к голосовым помощникам. В таких условиях старые аппаратура таргетинга и назначения ставок перестают быть актуальными.

С не тот стороны, все это заметно усложняет работу специалистов. Пользу кого того чтобы находить в сети своих потенциальных клиентов, им требуется прибегать к неожиданным решениям, требующим дополнительных знаний и подготовки. О них наша сестра сейчас и поговорим.

Как адаптироваться к изменениям

Как я выяснили, маркетологам уже сейчас необходимо уметь умело обращаться с данными, зная, где их взять, подобно ((тому) как) обработать и где применить. Данные – главное конкурентное льгота, без которого в борьбе за аудиторию не перебороть. Разберемся, как именно можно его получить.

Неочевидные источники данных

Ни ради кого не секрет, что данные о его целевой аудитории жрать не только у его компании или рекламных площадок. Хотя что мы на самом деле знаем об альтернативных источниках пользовательских данных и сплошь и рядом ли их используем?

Способность черпать сведения о потенциальных клиентах изо открытых ресурсов стоит развивать в себе уже без задержки: со временем их будет становиться все пуще. Так сегодня на Портале открытых данных Правительства Москвы вам можете найти массу ценной информации о жителях столицы. Так, в нее входит число и расположение образовательных учреждений, посещаемость торговых центров, геоблема доходов и инвестиционная активность населения – а также многое другое, подобно как поможет вам сформировать наиболее точный профиль вашей ЦА.

Полезные в целях бизнеса данные содержатся и в Городской системе видеонаблюдения. Ахиллесова пята Synaps с помощью искусственного интеллекта умеет определять марку механизмы, подъезжающей к биллборду, чтобы персонализировать его содержимое около владельца автомобиля. И это всего лишь пара примеров.

Какие бы заряд вы ни выбрали для изучения своей аудитории, сегодняшний день таргетинг должен быть гораздо точнее, чем без труда «женщины от 30 до 35», и основываться на реальных данных, а маловыгодный на предположениях маркетолога.

Таргетированная реклама офлайн

К тому же уже упомянутых выше «умных» билбордов, адаптирующих контент перед разные модели машин, появляются и другие форматы таргетированной офлайн-рекламы. К примеру, ставная продуктового ретейла тестируют распознавание пола и возраста покупателя посредством камеру – на основе этих данных меняется пиар на мониторе около кассы.

В Лос-Анджелесе получи такси устанавливают цифровые рекламные экраны, содержимое которых зависит с района города, в котором сейчас находится автомобиль.

В Стамбуле два портрета с одной газеты локальный таргетинг применяется на мониторах в поездах дорога).

В одном из кампусов Вашингтонского университета проводились тесты рекламы бери планшетах, закрепленных на рюкзаках студентов и работников. Демонстрируемый контент определялся данными местоположения устройств.

По сию пору это не означает, что рекламу в интернете нужно в полном смысле слова переводить в офлайн. Тем не менее подобные форматы овчинка выделки стоит принимать во внимание – хотя бы в качестве потенциального дополнения маркетинговой стратегии.

Сегментация: уровень PRO

Еще один навык, необходимый для успешной рекламы ранее сейчас – умение не только находить нужные информация об аудитории, но и сегментировать их с максимальной детализацией. В эту призвание входят и различные логические операции с готовыми сегментами, такие как бы сложение, исключение или пересечение.

Допустим, для продвижения S7 Airlines вас нужно таргетировать рекламу на людей, летающих с Москвы в Калининград рейсами других авиакомпаний. Непростая возьми первый взгляд задача имеет вполне изящное урегулирование. Достаточно создать в Яндекс.Аудиториях четыре сегмента, выделенных полигонами: московских аэропортов Домодедово, Шереметьево, Внуково и калининградского аэропорта Храброво.

Предвидя, что S7 базируются в Домодедово, можно настроить показы рекламы нате людей, которые летали в Храброво из других аэропортов. Решением хорэ сумма пересечений Шереметьево-Храброво и Внуково-Храброво погрешность Домодедово-Храброво, для точности.

Подобные «многомерные» настройки таргетинга требуются и старый и малый чаще – и это повод «подтянуть» логику и теорию множеств.

Продвинутая автоматизация

Однако, не все операции с данными придется выполнять автоматизированный. Программные продукты, автоматизирующие рекламу, тоже адаптируются к изменениям получи рынке.

Так, мы работаем над функциональностью, позволяющей автоматом создавать аудиторные сегменты в онлайн под конкретные операция-задачи клиента – на основании данных рекламных площадок, открытых источников и его собственных CRM-систем. Пример, при наличии адресов магазинов клиента система может отгрохать на карте границы зданий, взять из общественных Wi-Fi-сетей геоданные пользователей, бывающих подле, и, экспортировав их, скажем, в Google AdWords, объединить с сделано настроенными там сегментами для таргетинга.

О подобных технологиях и их возможностях современному маркетологу равным образом следует знать. Автоматизация во многих областях всемирная паутина-рекламы уже стала практически необходимостью, и ее внутренние резервы постоянно растут – не стоит ждать, пока их начнут находить применение все конкуренты.

***

Чем более закрытыми становятся рекламные площадки и нежели больше онлайн- и офлайн-данных становится доступно, тем превыше маркетологам уметь грамотно с ними обращаться. Поведение пользователей то и дело усложняется, поэтому ожидать, что Яндекс и Google самочки приведут вам только релевантный трафик, уже не разрешается.

Будьте креативнее в поиске информации о своей аудитории, детализируйте таргетинг пересечением разных сегментов и осваивайте новые форматы и технологии, то время) как конкуренты не сделали этого раньше вас!

Источник: www.seonews.ru

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *